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佛山-南海区机器视觉工程师
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视觉调试工程师佛山缔乐视觉科技有限公司佛山-南海区4.5-6千/月02-27

学历要求:中专|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

岗位要求:1、工科类中专及以上学历,2、有相关行业经验;3、自动化或机电专业优先;4、能吃苦耐劳,有责任心,乐观开朗、积极向上、愿意学习岗位职责:工作职责:1、视觉系统测试;2、为客户解决机器视觉系统故障。3、客户现场进行产品安装、调试。

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机器视觉软件工程师佛山市南海天富科技有限公司佛山-南海区0.6-1万/月02-27

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

1、根据客户需求进行硬件选型;2、进行项目调研;3、根据项目要求进行视觉设计;4、进行相关设备安装和调试;5、编制相关技术开发资料;6、进行辅助程序的开发工作。任职条件:1、熟练掌握C或C++语言;2、熟练掌握相机、光源、镜头原理,有一定选型经验,熟悉计算机视觉系统搭建和结构设计;3、熟练掌握opencv机器视觉库,有扎实的图像分析和模式识别理论基础;4、精通目标检测、跟踪、识别等常见的计算机视觉处理任务;5、能进行软件框架设计,参与过通用视觉平台软件开发经验优先;6、工作积极主动,能适应出差,有良好的表达与沟通能力。

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机器视觉应用工程师广东若铂智能机器人有限公司佛山-南海区1-2.5万/月02-26

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

岗位职能:1、根据需求,设计经过验证的可行性方案。2、负责基于机器视觉技术的系统集成和应用,包括软件的设计、开发、调试及优化工作;3、参与机器视觉系统算法模块的集成,包括位置引导、特征匹配、缺陷检测等;4、协助视觉系统的现场调试及相关的售后维护、支持等工作;任职要求1、本科以上学历,通信、电子、自动化、计算机等相关专业优先;2、熟悉QT,熟练使用c和c++,python等;3、扎实的数学基础,掌握计算机视觉相关知识,掌握常用的算法和数据结构;4、熟悉图像识别领域的常见工具,如OpenCV、Halcon;5、具有较强的分析、研究和解决问题的能力;6、具有良好的敬业精神、团队合作精神和沟通能力 ;7、有运动控制、缺陷检测等项目经验者优先。

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机器视觉应用工程师深圳市视觉龙科技有限公司佛山-南海区0.8-1.2万/月02-26

学历要求:大专|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

工作职责:1、视觉系统测试;2、为客户做视觉系统选型;3、为客户解决机器视觉系统故障。4、客户现场进行产品安装、调试。任职要求:1、工科类大专及以上学历,2、有相关行业经验;3、自动化或机电专业优先;

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视觉算法工程师季华实验室佛山-南海区15-20万/年02-07

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:事业单位|公司规模:1000-5000人

任职要求:1、本科及以上学历;工科类专业;2、3年以上三维重建等方向工作经验;3、熟悉OpenCV、CUDA、OpenCL和PCL等相关工具库的使用;4.具有较强的图像处理和计算机视觉理论基础,熟悉计算机视觉多视几何相关知识,stereo、SFM、SL_AM等;5、熟练掌握C/C++/C#程序设计技术,具有良好的编程习惯;6、熟练掌握视觉引导、检测、测量应用,熟悉相机,镜头,光源等硬件选型;岗位职责:1、负责视觉前瞻多模态3D相关算法2、负责电力场景应用中3D计算机视觉领域的技术研发与性能优化3、开发非标自动化领域的视觉检测或量测设备;4、配合PLC和机械手臂完成视觉定位、识别、读码、检测等操作;5、负责非标设备机器视觉部分编程实现和系统调试。

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狮山-视觉调试工程师佛山缔乐视觉科技有限公司佛山-南海区4.5-6千/月02-27

学历要求:中专|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

岗位要求:1、工科类中专及以上学历,2、有相关行业经验;3、自动化或机电专业优先;4、能吃苦耐劳,有责任心,乐观开朗、积极向上、愿意学习岗位职责:工作职责:1、视觉系统测试;2、为客户解决机器视觉系统故障。3、客户现场进行产品安装、调试。

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机器视觉算法工程师广东若铂智能机器人有限公司佛山-南海区1-2万/月02-26

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

职位职责:1、 根据用户需求,设计经过测试验证的可行性方案;2、 负责视觉标定,目标检测、跟踪和识别等图像处理工作;3、 负责机器视觉系统软件编写与测试,技术文档编写;4、 配合整体系统的调试、测试和验收;任职要求:1、 计算机、电子或数学相关专业,模式识别、人工智能相关专业优先;2、 熟练掌握C/C++,Python等编程语言,熟悉OpenCV以及常用图像处理方法,熟练使用VS开发平台;3、 有扎实的数学基础,良好的计算机视觉知识,机器学习等基础知识,熟悉一种或多种深度学习框架如tensorflow,caffe;4、 视觉系统各部件(如相机、镜头、相关软件等)的选型及验证;5、 具备人脸识别、目标检测、跟踪和识别、图像处理等技术研发能力的优先;6、 掌握单目、双目VSLAM等知识和算法,熟悉多传感器数据融合技术的优先;7、 有运动控制、视觉引导定位、缺陷检测、3D构建、激光点云处理等项目经验优先;8、 英语良好,能够熟练阅读英文资料,具有良好的工业机器视觉系统基础知识和一定的光学基础知识;

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