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机器学习
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机器学习算法工程师北京华泰诺安探测技术有限公司北京-顺义区1.5-3万/月05-14

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

1、根据采集的传感器数据,设计并实现机器学习算法,应用于相应的检测项目;2、负责数据分析、机器学习平台开发及优化;3、参与代码的编写。任职要求:1、本科及以上学历,有2年以上工作经验,应用数学、计算机科学、软件工程等相关专业,有机器学习或深度学习研究背景;2、熟悉SVM、PCA、GBDT、XGBOOST、KNN、最小二乘法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、岭回归、决策数、逻辑回归等常见机器学习算法;掌握主流的神经网络,CNN,RNN,LSTM,GAN,BERT和深度学习框架;3、掌握主流的人工智能/机器学习开发平台,熟练掌握TensorFlow/Theano/Keras/deeplearning4j;4、具有良好的编程能力,熟悉Linux开发环境,熟悉Java/Python语言。5、具备极强的学习能力和对新技术的敏感度,具有较强的团队合作意识和精神。

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机器学习算法工程师上海瀚银信息技术有限公司上海-黄浦区1.5-2.5万/月05-14

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:合资|公司规模:150-500人

岗位职责: 1. 使用机器学习算法对风控反欺诈、评分卡、用户行为、社群关系等建模; 2. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关健因素,优化核心决策; 3. 深入理解业务和机器学习技术,进行风控模型验证,持续优化风控模型,提升风控效果。 岗位要求: 1. 在统计/数学/计算机 / 机器学习相关领域拥有本科及以上学历,对数据敏感,有业务风控、金融风控行业工作经验优先考虑; 2. 2年以上相关经验,熟练运用机器学习算法,有半监督、有监督、无监督模型的项目经验,具有较强的数据建模、数据分析与挖掘能力; 3. 精通Python语言,能够熟练使用Scikit-Learn、TensorFlow、Numpy、Pandas等独立进行建模实验,具有扎实的代码功底和实战能力; 4. 掌握常见的机器算法模型及原理,如LR、Boosting、Bagging、PCA、GBDT、XGBoost、DNN、LSTM等,对算法优化有一定经验,能够有效提升准确率; 5. 思辨能力强,沟通协作意识好,责任心及结果导向意识强。

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机器学习算法工程师中国搜索信息科技股份有限公司北京-东城区3-4万/月05-14

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:国企|公司规模:500-1000人

职位职责:(主要工作内容的说明,请分条目填写)1. 拓展和创新新闻搜索产品和业务线;2. 基于海量的新闻文本语料,利用机器学习算法进行数据挖掘及自然语言处理等工作。3. 根据公司产品和业务需求,调研适合的机器学习算法,确定评估目标。 4. 算法代码的实现、测试、改进。任职要求:(应包括工作经验、职业技能、所学专业、最高学历、外语语种、优先考虑条件等内容。) 1. 正规全日制高等院校毕业生,计算机或电子相关专业硕士及以上学历,两年及以上相关工作经验。 2. 熟悉文本处理、网页数据挖掘、自然语言处理等相关技术,能够进行分类聚类、文本分析、语义处理等能力,并具备实际工作经验; 3. 熟悉至少2~3种主流机器学习算法,包括但不限于LR、GBDT、决策树、随机森林等; 4. 熟练掌握Python/C++/Shell中一门或多门编程语言;熟练掌握常见的数据结构与算法; 5. 有优秀的抽象思维能力,能够正确对业务问题进行建模并采用合理的算法解决问题; 6. 了解至少1~2种神经网络模型,包括但不限于RNN、LSTM、BERT等;有Tensorflow、PyTorch等实际使用经验者优先; 7. 有MapReduce、Spark等分布式计算框架使用经验者优先; 8. 具有BAT、微软、谷歌、美团、头条等知名互联网公司工作经验优先。

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机器学习算法工程师武汉菲舍控制技术有限公司武汉-东湖新技术产业开发区2-3万/月05-14

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

岗位职责:1、负责机器学习算法全流程开发工作,包括数据采集预处理、算法代码开发、验证、部署、发布、优化等;具体应用于工业控制相关声音识别、计算机视觉、故障预测领域; 2、参与需求分析,负责根据需求进行机器学习算法方案设计;任职要求:1、本科及以上学历,计算机、应用数学、机器学习、人工智能、模式识别或相关专业毕业。有2年以上机器学习算法开发经验;2、熟悉Python语言,熟悉Python科学计算、机器学习、图像处理包的使用;3、掌握传统机器学习算法并有一定的理解;4、在深度学习方面有扎实的理论功底,有实际的开发经验;能熟练使用Tensorflow/Pytorch框架;熟悉计算机声音识别方案者优先;5、能熟练阅读英文论文、文献; 6、有较强的学习能力,优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通表达能力和团队协作精神,自我驱动;

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机器学习算法工程师华为技术有限公司南京-雨花台区2-5万/月05-14

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

1、基于大数据平台,设计、开发、优化机器学习模型,构建工业级的训练与服务模块,支撑公司TMC业务成功;2、参与用户行为建模、推荐系统、搜索排序、知识图谱、风控等项目的实施;3、深入了解TMC业务需求,对算法和模型应用效果进行量化与评估,并给出明确的优化方向;4、关注业界机器学习理论与应用的发展,持续提升算法与模型的竞争力。任职要求:1、正规全日制本科及以上学历,数学、统计学、计算机、通信等相关专业;2、熟悉经典机器学习算法模型及其优劣,能熟练运用分类、回归、聚类解决业务场景问题;3、熟悉至少一种开源深度学习框架,如PyTorch,Tensorflow等;4、精通至少一门语言,Python/R/Scala/Java/Sql等,具有扎实的代码功底和实战能力;5、具有2年以上机器学习相关工作经验,其中具有AI建模大赛如Kaggle证书、论文、专利发明人优先;6、有TMC或OTA工作经验优先。

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开发工程师-RPA/自动化流程/机器学习英迈(中国)投资有限公司上海1-1.5万/月05-14

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:

因HC管控,需要与第三方公司签劳动合同,周期是一年一签,有正式HC会优先转进来,一应福利待遇并无差别。介意慎投。Major Responsibility: 1.     负责设计、开发、测试自动化工作流程, 并支持 RPA 解决方案的实施。2.     参与公司其他内部应用系统的开发。3.     进行程序单元、功能的测试,检查软件存在的缺陷并保证其质量;4.     .维护现有商业应用系统,确保系统正常运行,并及时联络用户,搜集用户使用意见,完成系统功能改进及增强要求;要求:1 计算机相关专业,本科2年以上。具备2年以上.net的开发经验2 需要为亚太区范围内的国家实施项目, 英文听说流利。3      熟悉MSSQL数据库结构,熟练掌握SQL语言开发4      有流程自动化(RPA)项目经验的优先5      具备独立工作能力、良好的学习能力和服务意识;5     具备优秀的表达能力和沟通能力、积极乐观的性格、严谨的工作态度、强烈的责任心和团队精神成长发展机会:RPA 自动化流程开发项目,亚太区域,参与核心开

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小样本机器学习技术研发人员中国航天科工集团第二研究院未来实验室北京-海淀区25-50万/年05-14

学历要求:硕士|工作经验:2年|公司性质:国企|公司规模:

一、基本条件1.遵纪守法,作风正派,具有良好的职业道德,诚信敬业,吃苦耐劳,踏实肯干,身体健康,无不良嗜好;2.具有强烈的使命感、事业心和责任心,执行力强,工作积极主动;3.具有较强的创新意识和市场意识,擅长用户需求分析、整理与挖掘;4.具有较强的语言表达和组织协调能力,能够熟练操作计算机及常用办公自动化设备;5.具有全日制普通高校硕士及以上学历;6.符合二院对涉密人员管理的相关规定;7.年龄35周岁以下;8.满足相应岗位其它任职要求。二、岗位职责和任职要求★岗位职责(1)负责小样本机器学习基础理论研究;(2)负责小样本机器学习关键算法研究;(3)负责小样本学习软硬件系统集成与设计研究。★任职要求(1)具有小样本/单样本/零样本机器学习等人工智能相关研究背景,具备上述岗位职责1项或多项研究基础;(2)具有相关方向2年以上研究经历,能够快速适应创新工作要求,掌握相关研究、设计与开发工具,熟练使用常用深度学习算法框架(如Pylorch、TensorFlow、Keras、caffe等)开发模型算法者优先;⑶具体待遇面议。

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机器学习算法工程师-游戏AI字节跳动深圳3-6万/月05-15

学历要求:硕士|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

职位描述:1、负责游戏业务中的机器学习技术的研发与实现,探索和推动基于监督学习的虚拟玩家等场景的应用落地; 2、负责机器学习前沿技术的跟踪,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地。职位要求:1、计算机、人工智能、模式识别、自动控制等相关专业本科及以上学位; 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构,熟练使用Python/C++等至少一种编程语言,熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架; 3、具有1年以上机器学习研究或项目经验,对AutoML、深度学习、模仿学习等有积累者优先考虑; 4、在ICML/NIPS/IJCAI/AAAI/ICLR等国际***会议上发表过学术论文者优先考虑; 5、有游戏AI相关项目经验,或者热爱游戏者优先考虑; 6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情,良好的沟通和团队合作能力。

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机器学习工程师(自动化工具组)辉达半导体(深圳)有限公司(NVIDIA)上海4-5万/月05-14

学历要求:本科|工作经验:无需经验|公司性质:外资(欧美)|公司规模:5000-10000人

Job DescriptionThis role within Deep Learning Focus Group is strongly technical, responsible for building Deep Learning based solutions for validation of Nvidia GPUs. For e.g. GPU Render Output Analysis (Video, Images, Audio) and complex problems like Intelligent Game Play Automation. This person would need to analyze/understand the challenges from stakeholders of various groups, design & implement DL solution to resolve them.What you'll be doing:Apply Machine Learning techniques to overcome QA and Automation challenges for different Nvidia Product lines.Based on the domain, build datasets, curate the datasets, automatically enhance the dataset for continuous improved training.Design Convolution Neural Networks (CNNs)/Recurrent Neural Networks (RNNs), Regression Networks or Reinforcement Models for behavioral learning.Create a development environment for creating big networks, validating and deploying them.Build an end to end automation (in C-Sharp/Python) solution which will consume the Neural networks to validate Nvidia GPUs. Work with stake holders across time zones to propagate new DL based solutions and help them adapt. What we need to see:Proficient in using one of the Machine Learning Frameworks like Keras with Tensorflow/CaffeProficient in Python.Knowledge of OpenCV for Image Processing. Strong in OOPs , design skills and problem solving. Proficiency in C#.net or Python/Selenium for automation development.Well versed with QA methodologies with good understanding of NVIDIA technology.Good written and verbal interpersonal skills – effectively articulate knowledge and ideas.Should be a great teammate and effectively mentor junior engineers.Ways to stand out from the crowd:Hands on experience in solving complex problems using Deep learning Algorithms in your current role would be a plus.

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数字化工业 机器学习工程师(数据算法) 工业方向西门子(中国)有限公司Siemens Ltd. China上海05-14

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:10000人以上

Job Description Leading future of automation via Industrial AIBig data and AI give Industry 4.0 a huge boost. Siemens Factory Automation established a new agile & innovative team to incubate Industrial Artificial Intelligence / Machine Learning products and solutions.• Difference on use case: Industrial machine learning solutions can use data generated by factory to identify trends and patterns that can then be used to make manufacturing processes more efficient and improve their product quality. This is how plants are constantly adapting to new circumstances and undergoing optimization with no need for operator input.• Difference on deployment: Industrial machine learning software with sufficiently intelligent analytical technology is already available, which runs not only on Cloud but also on Edge platform. And as the level of networking increases, machine learning software can learn to “read between the lines,” which can lead to the discovery of many complex connections in systems that aren’t yet or are no longer evident to the human eye.Your role – challenging and future-oriented• You will engage industry customers to identify and explore use case for AI at shop floor.• You will drive multiple opportunities, effectively track and articulate the value and major wins of engagements underway• You will co-create AI applications with customers to solve their challenges in manufacturing.• You will drive forward innovation activities within Artificial Intelligence domain and transferring these innovations into our product management organization.• Discover, design, and develop analytical methods to support novel approaches of data and in-formation processing.• Integrate existing market and/or open source machine learning solutions into automation products and components.• Perform exploratory data analysis, identify patterns and correlations between data features, de-sign and implement supervised or unsupervised machine learning models and visualize and communicate key findings.• Provide technical support for project and business development activities including proposal writing and customer development.• Coordinate with sales, marketing and other Business Units to develop solutions based on customer requirements.• Participate in knowledge sharing within the team and a community of experts.Your qualifications – solid and appropriate• Ideally you will have successfully completed university education in the areas of computer science, mathematics, physics, engineering sciences or you will have earned the recognition of such academic achievements based on practical programming experiences.• You have at least 3 years of professional experience in developing and testing AI algorithms and applications.• You have at least 3 years of customer-facing or equivalent consultative-selling role• You have a strong programming background (e.g. Python, C++) and familiarity with framework and toolkits such as scikit-learn, Tensorflow or PyTorch and a working knowledge of software development and deployment methods. Parallelization skills (CUDA, OpenCL, OpenMP, etc.) are a plus.• You have solid understanding of machine learning (e.g. CNN, RNN, LSTM, seq2seq, etc.) and statistics, including knowledge of best practices in feature extraction, dimensionality reduction, model validation and data virtualization.• Experience administering, deploying, and provisioning Linux systems is a plus• Experience with Docker is a plus• You have exceptional interpersonal and communication (both verbal and written) skills, and have experience communicating with both technical and non-technical stakeholders.• You have proven track record of taking ownership and driving results.• You are willing to work close to team on new topic and find innovative solutions.• You are fluent in English.

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机器学习推理平台工程师美团上海-长宁区3-4万/月05-14

学历要求:|工作经验:2年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

岗位职责:1.深度优化超大规模样本和参数的模型训练性能;2.参与开发支持大规模深度模型的推理、特征抽取、计算服务框架,确保低延迟、高吞吐、可扩展;3.参与从离线到在线的一站式模型实验平台建设,不断提升算法迭代效率。职位要求:1.熟悉C++或Java其中一种语言;2.具有扎实的计算机理论基础,较强的数据结构和算法功底;3.具有很强的沟通协作、执行力和强大的自驱力;4.熟悉机器学习、深度学习原理、Tensorflow/PyTorch/MXNet等主流框架代码者优先;5.熟悉GPU、RDMA等硬件架构,熟悉CUDA开发者优先。岗位亮点:1.参与建设从离线到在线的机器学习推理平台,全链路赋能公司搜索及各业务线,加速迭代。 ,岗位职责:1.深度优化超大规模样本和参数的模型训练性能;2.参与开发支持大规模深度模型的推理、特征抽取、计算服务框架,确保低延迟、高吞吐、可扩展;3.参与从离线到在线的一站式模型实验平台建设,不断提升算法迭代效率。职位要求:1.熟悉C++或Java其中一种语言;2.具有扎实的计算机理论基础,较强的数据结构和算法功底;3.具有很强的沟通协作、执行力和强大的自驱力;4.熟悉机器学习、深度学习原理、Tensorflow/PyTorch/MXNet等主流框架代码者优先;5.熟悉GPU、RDMA等硬件架构,熟悉CUDA开发者优先。岗位亮点:1.参与建设从离线到在线的机器学习推理平台,全链路赋能公司搜索及各业务线,加速迭代。

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阿里健康-高级算法专家-机器学习/ NLP阿里巴巴集团异地招聘05-14

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

【机器学习算法专家】职位描述:1.负责阿里健康旗下各类业务场景的搜索匹配和排序算法优化,包括药电商、消费医疗、互联网医疗等多个场景的搜索效果优化;2.根据业务需求,多种不同产品类型搜索系统架构的整合优化。【NLP算法专家】职位描述1、为阿里健康产品提供智能导诊及病例理解等能力,主要工作包括:2、负责阿里健康导诊引导和用户病例结构化处理,包括导诊对话设计、病例信息结构化以及隐私信息脱敏过滤;3、负责患者关联症状补选,引导患者给出更完备和精准病情描述;4、负责用户病例实时质检,包括病例信息完整性判别、缺失信息分析等;5、负责病例内容理解,实现病例相关症状,科室,疾病和重症等级预估。【机器学习算法专家】职位要求:1.计算机相关专业本科及以上学历,3年以上互联网行业研发,有大型搜索、海量数据处理经验;2.熟悉机器学习相关算法,在query rew rite、相关性排序、CTR预估等方向上有深入的算法研究和丰富的实践经验。有自然语言处理相关经验尤佳;3.扎实的算法和数据结构基础,至少熟练使用C++/Java/python其中一种编程语言;4.有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。【NLP算法专家】职位要求:1、熟悉自然语言基础技术,包括分词、词性标注、句法分析、实体识别、关系抽取等;2、熟悉自然语言应用技术,包括文本分类、情感分析、信息检索等;3、精通深度学习算法,熟练掌握至少一种深度学习框架,如tensorflow、keras、mxnet等;4、精通C/C++、python,熟悉hadoop、spark等分布式开发;5、具有良好的问题分析和解决能力,具备团队合作意识;6、具有医疗经验和QA背景更佳。

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机器学习工程师(digital)华晨宝马汽车有限公司北京05-14

学历要求:|工作经验:1年|公司性质:合资|公司规模:10000人以上

工作职责: 1.            与业务部门、业务分析师沟通,识别业务痛点,制定数据分析方案,提供数据洞察2.            针对业务数据进行定性与定量分析,提供预测、归因分析、应用个性化推荐算法,辅助业务决策与运营3.            持续对算法模型进行评估、优化并且应用4.            和数据工程团队、BI团队共同构建数据分析与机器学习产品 任职资格: 1.            计算机、统计、数学及相关专业的研究生以上学历;2.            良好编程基础,熟悉掌握C++/Python/SQL/R中的至少两种编程语言3.            3年及以上数据挖掘或机器学习相关经验,有大型互联网公司工作经验者优先;4.            熟练掌握并使用常见分类、聚类、回归、决策树、GBDT等算法以及扎实概率统计相关知识与经验5.            有模型和算法落地实施的经验,能独立完成对算法模型的评估、优化和应用6.            能够运用Spark、Flink等大数据工具进行数据处理;7.            熟练进行特征工程、有用户画像、用户标签体系构建经验者优先8.            具备良好的逻辑分析能力,较强的独立思考和解决问题的能力,9.            沟通能力强,主动性好,积极乐观,学习能力强,责任心强,有一定抗压能力,能及时响应各类突发状况

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TEG09-机器学习平台高级研发工程师(深圳/北京)深圳市腾讯计算机系统有限公司深圳05-14

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

岗位职责:负责大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;将平台和框架结合,通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升深度学习的训练效率,涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等;研究分析业内AI平台产品。优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验;岗位要求:计算机相关专业,精通至少一门语言,Golang/C++/Python;具有扎实的代码功底和实战能力;熟练掌握k8s,有k8s或kubeflow的丰富实战经验;熟悉了解深度学习框架/分布式训练(tensorFlow/pytorch/horovod)优先;责任心强、合作沟通顺畅;

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机器学习&数据挖掘工程师阅文集团上海-浦东新区2-3.5万/月03-29

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:上市公司|公司规模:1000-5000人

工作职责:参与搭建阅文推荐和智能运营策略系统,提升用户体验和留存优化商业变现相关策略以及商业推广的智能化评估任职资格:计算机或相关专业本科以上学历,至少2年互联网相关工作经验熟练使用各类数据结构和算法,熟悉linux开发环境,有扎实的编码能力熟练使用大数据处理和分析相关的工具框架,如 Hadoop, Hive, Spark, Flink 等熟悉常用机器学习原理,有推荐算法 / 计算广告相关策略经验者优先熟悉常用数据挖掘原理,有运营推送 / 用户增长相关策略经验者优先优秀的数据分析能力,对挑战性问题充满激情良好的团队合作精神,较强的沟通能力

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(ID229297) AI科学家(计算机视觉或机器学习方向)上海任仕达人才服务有限公司苏州2-3万/月03-23

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:150-500人

Job Description用AI使能公司各业务模块的产品设计、生产、制造基于公司内部的海量数据应用最前沿的人工智能技术(包括但不局限于深度学习,强化学习和数学优化)到工业4.0,产品设计,自动驾驶,智慧物流及其他相关应用领域深入理解客户需求和客户问题,分析并解决实际问题,积极创新设计并实现解决方案的早期原型,敏捷开发及验证解决方案可行性与各个业务模块开放协作,与内部和外部的研发团队及社区保持积极互动追踪领域前沿技术,保持部门的技术领先。Qualifications数学、物理、计算机科学、统计、运筹学和工程专业或相关领域的博士学位熟悉传统的机器学习算法(如逻辑回归,支持向量机,随机森林等)或当前流行的计算机视觉技术(图像分类、语义分割、目标检测等),有实战使用当前流行的机器学习/深度学习框架经验。良好的编程技能和动手能力,熟悉至少一种主流编程语言如Python、Java、C++、Matlab、R等良好的数学建模思维,以及良好的分析问题和解决问题能力良好的沟通技能与流利的英文听说读写能力,可自由口语交流有***会议或期刊发表文章者优先;有相关项目经验者优先

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122699中级机器学习算法工程师(数据算法)深圳市大疆创新科技有限公司深圳-南山区45-75万/年05-13

学历要求:硕士|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

1.负责自动驾驶数据闭环系统的数据挖掘、搜索、数据自标注等机器学习算法的开发;2.负责预研小样本学习、自监督/半监督学习等算法,降低数据成本,提升模型迭代效率;3.负责预研长尾学习、主动学习等算法,从大规模自动驾驶数据中挖掘有价值的数据,支持模型的高效迭代;4.负责深度学习系统相关基础设施的开发,包括算法评测、可视化等组件,支持深度学习算法的高效迭代。职位要求:1.计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历;2.具备扎实的编程能力,熟练使用C++/Python进行开发;3.熟练使用至少一种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow等);4.有小样本学习、长尾学习、自监督/半监督学习等科研或开发经验者优先; 5.有大数据搜索/推荐算法和系统开发经验者优先;6.在机器学习或计算机视觉***会议/期刊上发表过论文者优先;7.具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。

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机器学习工程师四三九九网络股份有限公司厦门1.2-2万/月05-13

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:1000-5000人

你的工作:1、参与大数据分析,大数据处理,数据挖掘等系统的设计和开发;2、根据业务需求进行数学建模,设计并开发高效算法,并对模型及算法进行验证和实现,解决实际业务问题;3、关注人工智能相关算法的业界动态,并结合业务情况进行技术预研;我们希望你:1、计算机或计算机相关专业,本科及以上学历2、扎实的算法和数据结构功底,熟悉掌握Java,Scala,Python至少一门编程语言3、熟悉hadoop/spark等分布式计算技术,熟悉运行机制与体系结构4、熟悉回归、决策树、聚类、分类、基于邻域模型的推荐、矩阵分解等算法等; 5、对游戏有兴趣,对数据有好奇心(项目:广告/推荐系统方向)

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机器学习研究员NEC(中国)有限公司北京-朝阳区30-50万/年05-14

学历要求:博士|工作经验:1年|公司性质:外资(非欧美)|公司规模:1000-5000人

1.针对医疗图像诊断场景,金融欺诈检测,公共安全等应用进行算法开发,以及参与基于算法原型系统的开发;2.深入贝叶斯深度学习理论,设计研发以及试验高性能深度学习模型以及算法;3.为客户产出高价值的技术解决方案,以及高水平的学术论文。任职资格:1.人工智能,机器学习,计算机科学相关专业博士(优秀硕士也可考虑);2.具有机器视觉,图像处理,特别是医疗图像相关研究开发经验;3.具备贝叶斯,深度学习,优化算法等理论知识及相关研究经验;4.熟悉深度学***流框架(tensorfiow pytorch caffe等)有算法并行化相关经验优先考虑;5.有较强的数学基础和算法实现能力,熟练掌握python,R,C/C++至少一种语言;6.在NIPS,ICRL,ICML,AAAI,IJCAI,CVPR等学术会议上有论文发表者优先考虑

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机器学习算法专家广州广电运通金融电子股份有限公司广州1.5-3万/月05-14

学历要求:硕士|工作经验:2年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

岗位职责:1、针对反欺诈、反洗钱、风控、智慧交通等业务场景提出专业有效的算法解决方案,并建立机器学习算法模型,取得较好的业务效果2、跟踪业界前沿机器学习技术,设计并实现相关算法,例如深度学习、联邦学习、强化学习、AutoML等算法模型3、对算法领域进行方向性和体系化规划,带领算法团队落地建设并拿到结果4、在联邦学习领域做相关研究和落地岗位要求:1、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、计算机科学相关专业或数学、统计学等专业,985或者211硕士以上,2年以上算法项目工作经验2、熟悉常见的机器学习/深度学习算法和数据挖掘算法,包括GBDT、LR、SVM、XGBoost、DNN、RNN等3、具有机器学习、深度学习、强化学习、NLP等相关领域研究经验;能进行算法推理,在算法项目上有创新性工作4、熟悉机器学习框架或工具,理解源码并能应用于项目5、博士优先,在人工智能与机器学习WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC***会议或期刊发表论文者优先6、主导过反欺诈/搜索/推荐/广告等大型机器学习算法项目者优先7、对业界新技术敏感,具有团队合作精神、富有责任心、有技术热情和自驱力,善于沟通和协作8、编程能力强,精通Python,熟悉C++或者Java语言

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