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数据挖掘
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TEG05-风控数据挖掘工程师深圳市腾讯计算机系统有限公司深圳06-14

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

岗位职责:将机器学习等数据挖掘手段与流量风控、营销风控场景相结合,建立各类模型,服务流量、营销风控等业务场景;基于海量的业务流量数据,应用业内成熟建模方案进行建模、迭代,提升风控技术水平和服务效果,并探索前沿算法的落地应用;结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合,不断加入新的数据源以及变量提升模型性能;结合业务场景进行流量风控画像,丰富刻画角度,提升准确率、覆盖率。岗位要求:3年以上工作经验,有成功的数据挖掘项目经验;数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历,深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术;精通至少一种数据分析/挖掘语言,如R/Python/SAS/Mahout等,熟悉至少一种以下数据库操作,如Hive/Mysql/Hadoop/Oracle等,Spark模型开发经验优先,TensorFlow项目经验优先;扎实理论基础和工程能力,有实时服务部署经验优先,有小样本学习、迁移学习、AutoML经验优先;具备良好的沟通能力和团队合作精神;具备良好的问题定位分析能力,有较宽的视野,能快速学习新事物。

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算法工程师(数据挖掘)广州市申迪计算机系统有限公司广州-越秀区1-2万/月06-14

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

岗位职责:1、在通信OSS领域结合大数据和人工智能,对用户感知数据和网络运行数据建模;2、利用不同维度的数据,通过机器学习、神经网络、聚类分析、决策树、逻辑回归、文本分析等方法,建立分析的模型;3、针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化。任职要求:1、本科及以上学历,计算机、数学等相关专业,2年以上工作经验;2、熟悉Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台;3、对Tensorflow、Pytorch、Keras等主流深度学习平台有相关研发经验;4、精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;5、熟练应用决策树、逻辑回归、SVM、GBDT、XGBOOST、Neural Network等常用数据挖掘算法和统计分析方法;6、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;7、有通信行业相关经验优先。

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数据挖掘工程师浙江联泰信息系统有限公司杭州-滨江区1-1.5万/月06-14

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

数据挖掘:(1)计算机、数学专业本科及以上学历,具备扎实的统计学、数据挖掘、机器学习等方面的理论基础;(2)具备人工智能图像识别或NLP技术相关的工作或实践经验;(3)对常用的(如:聚类、分类、回归、最优化等)算法具备较为深入的理解,熟悉前沿的深度学习框架(如:Tensorflow、Pytorch等);(4)熟练掌握Python语言,熟悉Oracle、MySQL等数据库产品的应用;有图数据库使用经验者优先;(5)熟悉Linux开发环境,有Docker部署经验者优先。

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专家自动驾驶数据挖掘工程师(J210517002)滴滴北京-海淀区3-4万/月06-14

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

岗位职责:从大规模数据中提取出有价值的信息并开展探索性统计,开发数据挖掘、分析、可视化等自动化工具,提升数据的利用率:1. 负责自动驾驶场景关键信息的自动标注,实现场景挖掘和提取;自动驾驶bad case自动化分析;2. 负责高扩展性数据自动标注和分析平台的开发和升级;3. 利用机器学习和统计理论开展深入的数据分析和探索,支持自动驾驶场景库建设、驾驶特征研究,自动驾驶车辆性能表现量化评价等探索性方向 任职资格:1. 计算机、数学、统计学、自动化、车辆等相关专业教育背景,良好的数学能力,熟悉几何、统计、机器学习算法等相关理论;2.应具备很强的逻辑性和业务理解力,主动积极的探索业务方向,热爱自动驾驶行业3.喜爱编码,精通至少一门主流编程语言Phthon/C++/Java,扎实的算法和数据结构知识基础,良好的编码和文档习惯,熟悉各种设计模式和原则。4. 具有自动驾驶、机器学习、数据挖掘、ROS、运动控制等相关开发和研究经验者优先;5. 熟悉Linux环境和通用软件技术及原理,包括但不限于SQL、Docker、Jenkins、Git、大数据生态(spark,flink, presto,kafka,Hive)

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本地生活-算法专家-数据挖掘阿里巴巴集团异地招聘06-14

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

1、负责阿里本地生活LBS场景定向广告中的DMP建设、广告受众建模、人群lookalike等;2、负责到家、到店、整合营销等广告场景的业务探索和创新,在商户增长和流量效率两个方面共同提效,提升广告消耗;3、负责文本创意中心建设工作,支持短信、push、广告会场等营销场景提效;4、跟进业界技术发展,结合本地生活的业务特点,打造业界领先的算法和架构系统。1、优秀的编码能力,良好的团队合作意识和沟通能力,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力;2、具备优秀的逻辑思维能力,善于发现和推理不同事物之间的关系和影响,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案;3、深入理解数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP理论,实现过相关算法或有相关应用,在推荐系统、计算广告、搜索引擎、NLP相关领域有丰富的实践经验;4、有良好的产品sense;熟悉本地生活业务场景;熟悉广告售卖机制;在***会议上发表过papers,有以上经验者优先。

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数据挖掘工程师(万新生))万达地产集团有限公司北京-朝阳区1-2.5万/月06-14

学历要求:硕士|工作经验:无需经验|公司性质:民营公司|公司规模:500-1000人

岗位职责:1. 深度参与业务流程,对接业务痛点并提供解决方案;2. 运用机器学习等模型深入分析店铺、消费者、广场运营等维度,建立预测领域相关模型;3. 挖掘商业地产的商户行为,快速理解业务背景,赋能精细化广场运营。 任职资格:1. 精通数据挖掘、机器学习算法;2. 精通一门以上编程语言,熟练使用常用算法和数据结构;3. 具有较强的分析问题和解决问题的能力,善于将人工智能技术应用到实际业务场景并产生商业价值;4. 具有硕士及以上学历,统计学、数学、计算机工程等相关专业优先,博士优先;5. 3年及以上工作经验,在商业地产领域有过项目经验者加分。

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数据抓取和数据挖掘工程师—— 国际社区产品字节跳动北京2-5万/月06-14

学历要求:本科|工作经验:无需经验|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

职位描述:1、负责搜索Spider系统的基础数据挖掘和关键技术研发;2、负责互联网资源特征数据挖掘,包括页面特征、站点特征、页面价值度、热点变化趋势等;3、负责链接的反垃圾,识别无价值链接,控制链接规模;4、利用机器学习/深度学习算法建立模型,构建文本分析、特征建模。职位要求:1、拥有强悍的编码能力,扎实的数据结构和算法功底。2、精通C/C++或Python语言编程,熟悉Linux平台、Shell编程;3、具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神;4、熟悉搜索相关领域如:网页抓取/页面解析/信息挖掘/统计分析工作经验者优先;5、有数据挖掘、机器学习、NLP工作经验者优先;6、有信息挖掘/统计分析工作经验、多语言研发经验优先。

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总行信息科技部-数据挖掘工程师岗-监管方向中国光大银行总行信息科技部北京06-11

学历要求:硕士|工作经验:2年|公司性质:国企|公司规模:500-1000人

岗位职责: 1、负责人民银行,银保监会、证监会、审计署等监管机构的各项报送支持工作; 2、负责1104,EAST,金融基础数据统计等报送的业务需求分析,数据分析,业务沟通等工作; 3、负责总、分行监管数据服务支持工作,参与监管数据应用项目的规划、设计及实施; 4、负责监管报送系统的统一数据模型构建工作,统一各报送数据来源和报送口径。 招聘条件: 1、硕士研究生及以上学历、计算机相关专业毕业,年龄35周岁及以下; 2、具备两年及以上银行业数据分析相关工作经验; 3、熟悉数据分析过程,具备独立完成数据抽取、数据处理、数据验证等任务的能力; 4、熟练掌握SQL,Shell等开发语言,并掌握Python、R等一种或一种以上的分析工具; 5、熟悉银行数据架构,熟悉银行存款、贷款、信用卡、理财等相关业务知识; 6、具有良好的逻辑分析能力及沟通协调能力,具备优秀的团队意识和主动学习能力; 7. 具有监管工作的背景或CFA,CPA证书者优先; 8、“对参加抗击疫情一线医护人员的配偶或子女”及“光大系统内员工”在同等条件下优先录取; 9、符合我行任职回避有关规定。

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数据挖掘工程师腾讯RDM深圳-南山区1.5-2.5万/月06-11

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:上市公司|公司规模:1000-5000人

【岗位职责】 负责部门数据分析工作,结合业务通过数据挖掘技术对运营数据进行深度分析,挖掘数据价值。提供有洞察能落地的结论,为部门运营策略提供支持等。【岗位要求】1、 2年以上数据分析相关工作经验;2、 计算机科学、数据科学、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;3、 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力,能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系;4、扎实的工程能力,熟悉SQL等主流数据库 ,善于应用python/java等技术进行数据清洗,有处理海量数据hadoop/spark者优先;5、熟练掌握基本的机器学习算法如回归,决策树,SVM基本的概率模型等,对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用,有对数据建模整体流程丰富的理解与思考,思维活跃,并有相应的项目落地经验;6、 较好的主动性和分享精神,良好的沟通和协作能力。

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数据挖掘工程师“前程无忧”51job.com(上海)上海-浦东新区06-10

学历要求:硕士|工作经验:1年|公司性质:外资(非欧美)|公司规模:1000-5000人

岗位职责: 1. 参与大数据平台架构的整体规划和设计; 2. 参与平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计工作; 3. 参与基于大数据平台的网站用户行为、用户画像等分析任职要求:1、硕士及以上学历,计算机\数学\统计等相关专业2、熟悉JAVA、python、SQL、scala中至少2种以上编程技术,熟悉大数据处理技术,了解数据挖掘的基本原理3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力4、工作主动、认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神、分析能力、沟通技巧5、在用户行为数据的分析挖掘和用户画像的构建领域有深入研究经验者优先。  

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数据挖掘建模师(中级)中国联合网络通信有限公司广东省分公司广州-天河区1.5-2万/月06-02

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:国企|公司规模:1000-5000人

1、与开发工程师、系统设计师及业务部门紧密合作,深入理解业务需求,为业务部门提供创新性解决方案;2、制定数据分析策略,通过机器学习/深度学习、统计分析或者最优化方法,从数据中挖掘***价值。3、持续学习研究机器学习及人工智能的前沿技术,并应用到实际工作中。任职要求:1.基本条件:认同公司文化价值观,遵纪守法循规。2.学历要求:本科及以上;3.专业要求:统计学、数学、运筹学、计算机科学专业背景,具备扎实的数理统计基础。4.经验要求:5年以上数据挖掘岗工作经验,独立承担过2个以上数据挖掘的项目。5.技能要求:优秀的模型构建能力,精通常见算法和ML/DL算法;熟练运用SQL,良好编程能力,熟悉Python/Spark;具有项目管理经验,有PMP或敏捷项目管理认证优先。6、具备良好的逻辑思维能力,擅于分析问题,能高效解决问题,沟通交流能力强;具有高度的工作热情和责任心,较强的合作能力、沟通协调能力、执行能力和抗压能力。

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机器人-算法工程师(数据挖掘-西安)杭州海康威视数字技术股份有限公司西安-高新技术产业开发区2-2.5万/月05-25

学历要求:|工作经验:无需经验|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

职位描述:1、?负责智能仓库管理相关算法的设计、开发及迭代优化,通过机器学习、运筹优化等算法,改善物料入库和出库的业务流程,提高系统的作业效率;2、?负责分析自动化仓库订单的相关数据,预测未来走势,定位系统性能瓶颈并给出优化方案;3、负责数据挖掘相关算法模型落地应用及性能提升。;任职资格:1、?计算机、统计学、数学、自动化、工业工程、机器学习等相关专业,硕士及以上学历;2、?有扎实的编程基础,熟练掌握C/C 或Java,至少掌握一种工具语言(Python、R等);3、?有扎实的数据挖掘技术相关基础,掌握关联性分析、聚类分析理论;4、?至少熟悉一种时间序列预测算法(如XGBoost、LSTM等),熟悉基本的机器学习建模调参方法;5、?掌握图论、运筹学、优化算法等理论,包括但不限于整数规划、组合优化、强化学习等;6、?具备较强的数学建模和逻辑分析能力,论文检索和阅读能力,及良好的学习能力;7、?具有良好的沟通表达能力和团队合作意识;具备以下经验者优先:1、?参与过仓储系统数据挖掘或电商供应链与物流数据建模优化;参加过天池、Kaggle等大赛并获奖。;

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数据挖掘专家美团北京-朝阳区4-5万/月04-26

学历要求:|工作经验:3-4年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

岗位职责1.结合业务数据进行用户、门店、商品、供应商、LBS 等维度的数据挖掘。2. 通过供应商、商品挖掘为选品定价提供支持。3. 通过用户、门店、团长等维度的画像体系建设,助力业务精细化运营和营销。4. 通过 LBS 相关的数据挖掘,为仓库选址等应用提供决策依据。岗位基本需求1. 4 年以上的算法岗位工作经验,统招本科及以上学历;2.在机器学习方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于GBDT、深度学习、强化学习等;3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验;4.精通至少一种开发语言,如:Java、Scala、Python等,能熟练使用SQL进行数据处理;5.有好的自驱力和业务意识,能够主动贴近业务,挖掘业务痛点,解决业务实际问题;6.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题;7.能够快速掌握工作领域的业务和技术,能承受必要的工作压力;,岗位职责1.结合业务数据进行用户、门店、商品、供应商、LBS 等维度的数据挖掘。2. 通过供应商、商品挖掘为选品定价提供支持。3. 通过用户、门店、团长等维度的画像体系建设,助力业务精细化运营和营销。4. 通过 LBS 相关的数据挖掘,为仓库选址等应用提供决策依据。岗位基本需求1. 4 年以上的算法岗位工作经验,统招本科及以上学历;2.在机器学习方向有较强的积累,熟悉经典的算法并有实践经验,包括但不限于GBDT、深度学习、强化学习等;3.熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验;4.精通至少一种开发语言,如:Java、Scala、Python等,能熟练使用SQL进行数据处理;5.有好的自驱力和业务意识,能够主动贴近业务,挖掘业务痛点,解决业务实际问题;6.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题;7.能够快速掌握工作领域的业务和技术,能承受必要的工作压力;

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数据挖掘工程师完美世界(上海)/完美时空上海2.5-3万/月06-14

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

1. 大学本科及以上学历,三年以上数据挖掘工作; 2. 熟练使用各类数据结构和算法,熟悉linux开发环境,有扎实的编码能力; 3. 精通Python,有丰富的项目实战经验; 4. 熟练使用Redis/Kafka/Flume/ES等相关技术; 5. 较强的数据分析能力,能从海量数据中提炼核心观点和结论; 6. 良好的沟通能力及自我驱动力、强烈地责任感和团队协作精神。

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数据挖掘工程师/数据科学家比亚迪股份有限公司西安-高新技术产业开发区1.5-3万/月06-11

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘,并提供相关数据服务;2、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,解决工厂业务需求,驱动业务数字化; 3、负责针对业务需求开展数据应用系统需求分析、模型方案设计、模型开发、模型验证工作;4、应用机器学习、文本挖掘、图像挖掘等技术,对不同性质的大数据进行分析,洞察潜在关系,帮助业务建立闭环管理运营;5、与业务部门的同事紧密合作,发现可能的研究方向,利用数据挖掘进行验证;6、培训发展更多的人学会利用数据和数据分析提高工作效率。招聘要求:1、全日制本科及以上学历,统计学、数据挖掘、计算机科学、数学、金融等相关专业优先;3年及以上工作经验;2、熟悉数据模型设计方法,熟练掌握SQL语言、SAS、R、Python等一种以上的分析工具;3、深入理解数据挖掘、机器学习算法或理念,熟悉线性回归、聚类分析、关联分析等常用算法,具备优秀的数据建模能力,能够根据实际问题选择合适的模型和算法;4、熟悉数据挖掘过程,具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力;5、熟悉制造业基本业务流程,有数据挖掘分析支持用户画像、精准营销、生产工艺参数调优、设备故障预警等业务模型的项目实施经验;6、能够独立发现业务问题,将业务问题映射为数据问题,制定量化分析目标,设计数据挖掘框架、流程与计划,设计与优化数据挖掘算法;7、有开源深度学习项目经验,使用过KERAS+TENSORFLOW深度学习框架开发的优先。

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数据挖掘工程师(J17165)深圳华大基因科技有限公司深圳-盐田区1.2-1.8万/月06-08

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:5000-10000人

工作职责:1、海量原始实验图像数据的特征挖掘和数据汇总分析,用于提高分类及识别的准确性;2、根据问题进行数据分析和跟踪定位,提出图像质量优化方案并协助设计验证实验,并开发辅助分析工具和流程,对流程工具进行后续优化和维护;3、回应光学,实验等方面的需求,为实验系统提供算法支持和维护。任职资格:1.本科及以上学历,计算机、信号处理、生物工程、数学或物理等相关专业,3年以上工作或是科研经历,应届研究经验丰富博士可考虑;2.具有扎实的应用数学、数理统计及概率论基础,对常用的机器学习算法,特征选择方法,数据建模过程有深入理解,具有3年以上数据挖掘或机器学习算法研发经验者优先考虑;3.能熟练使用Python/Matlab/R等进行数据处理和分析,熟练使用Linux平台操作和shell脚本;4.具有图像处理、生信分析相关工作经验者优先考虑。

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数据挖掘工程师广州多益网络股份有限公司广州-黄埔区0.9-2万/月06-07

学历要求:|工作经验:无需经验|公司性质:民营公司|公司规模:1000-5000人

工作职责:1、基于业务方的需求,设计各种数据挖掘模型,为业务方提供解决方案;2、对游戏用户行为数据进行分析,监控以及挖掘,为业务放方供数据支持;3、负责公司产品的数据分析、用户研究、市场研究工作,提供产品整个生命周期的策略支持与验证依据;4、负责机器学习,深度学习等研究,并应用数据挖掘,机器学习等,为项目提供技术支持。职位要求:1、统计学、数学等相关专业本科学历;2、能够熟练使用sql,python等工具,有hadoop,hive,spark,hbase等大数据生态圈开发经验优先;3、精通数据挖掘和机器学习等算法,对深度学习有一定的了解以及应用;4、具有文本挖掘,推荐系统的实际项目运用优先;5、对常见的数据分析指标能够理解到数据结构的层面,对数据埋点、数据提取以及数据分析的流程有浓厚兴趣;6、对游戏产品有较高的兴趣和热情,能够通过自己的日常体验形成数据分析框架,具有较好的数据敏感性;7、良好的沟通能力,能够具有主动积极的意识,发现问题、解决问题形成经验框架,乐于分享;8、有兄弟姐妹者优先。

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高级数据模型/数据挖掘神州数码信息服务股份有限公司宁波-江北区1.1-3万/月06-14

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:上市公司|公司规模:5000-10000人

1、3年以上数据模型设计、模型开发、模型优化工作经验;2、熟悉数据库技术,理解数据库原理与数据建模理论;3、熟练使用建模工具如PowerDesign、Erwin等;4、熟悉数据标准管理、元数据管理、数据质量管理;5、有金融行业风险数据集市项目经验优先。

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数据挖掘岗(007037)中信银行信用卡中心深圳-福田区2-4万/月06-14

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:国企|公司规模:500-1000人

岗位职责:1、负责大数据挖掘算法及人工智能技术的基础研究和技术组件的开发工作,以及数据挖掘工具和算法的研究引入。2、结合卡中心的业务场景开展组合营销、动态规划等领域数据挖掘项目的方案制定、项目实施落地及优化,负责卡中心各业务场景的人工智能技术可行性验证和落地部署。3、负责卡中心战略经营专题分析及其他重点分析工作的开展及落地应用。4、负责数据挖掘产品化项目的架构设计和核心模块设计研发工作,能够带领团队进行技术攻关。 任职资格:1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验,数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。2、熟悉分布式计算框架(hadoop、spark等)及具备相关工作经验。3、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类等)及其原理,具备丰富的机器学习算法应用场景开发项目经验。4、熟练掌握Linux/Hive/SQL,至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。5、拥有较强的数据洞察能力,数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。满足以下任一条件者优先考虑:1、对机器学习、深度学习、迁移学习、强化学习、自然语言处理、图像识别和语音识别中的任一领域有深入理解。2、3年及以上大型金融及互联网领域的数据挖掘项目开发及实施经验(分类器,推荐系统,NLP模型等)。

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数据挖掘工程师广东万和新电气股份有限公司佛山-顺德区20-25万/年06-12

学历要求:大专|工作经验:3-4年|公司性质:上市公司|公司规模:5000-10000人

工作职责:1、负责公司各系统数据提取、收集、整理及分析的支撑工作,挖掘系统数据中价值点,为公司运营决策提供数据支持。2、参与公司各系统平台涉及的数据调研、分析及实现,为公司各业务板块工作开展提供数据支撑。3、监控公司各系统平台相关数据,及时发现异常数据,协同业务部门处理及提出优化建议。4、协助完成数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题。任职资格:1.大专以上学历,三年以上相关工作经验,计算机类、统计学类专业2、对数据敏感,具备独立建模和数据分析能力,能够将碎片化的信息条理化。3、熟练使用 Excel、SQL语句等。能够使用Python等数据分析挖掘工具者优先。4、学习能力强,能迅速了解业务,对数据需求相关问题能很快形成分析思路,提供有洞见的数据分析。5、具备一定数据统计、处理相关工作经验。有数据挖掘项目经验者优。

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