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数据挖掘
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TEG05-金融风控数据挖掘工程师(深圳) 深圳市腾讯计算机系统有限公司 深圳 05-24

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

? 将大数据、数据挖掘手段与金融风控、营销场景相结合,建立各类模型服务信用贷、消费金融、保险等业务场景? 应用业内通行建模方案和前沿算法进行建模、迭代,提升技术水平和服务效果? 结合样本研究底层数据进行变量挖掘、特征组合,不断加入新的数据源以及变量提升模型性能? 结合业务场景进行风险人群画像,丰富刻画角度,提升准确率、覆盖率? 3年以上工作经验,有成功的数据挖掘项目经验;? 数学、统计、计算机等相关专业本科及以上学历,深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘的算法和技术;? 精通至少一种数据分析/挖掘语言,如R/Python/SAS/Mahout等,熟悉至少一种以下数据库操作,如Hive/Mysql/Hadoop/Oracle等,Spark模型开发经验优先,TensorFlow项目经验优先;? 扎实理论基础和工程能力,有实时服务部署经验优先,有小样本学习、迁移学习、AutoML经验优先;? 具备良好的沟通能力和团队合作精神;? 具备良好的问题定位分析能力,有较宽的视野,能快速学习新事物。

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大数据挖掘工程师(Java方向) 青岛易天下网络有限公司 青岛-市北区 0.5-1万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

工作职责- 参与建设智慧数字企业大数据平台架构的规划、设计与实施- 参与建设、维护、优化基于实时技术的数据平台,为业务提供易用的数据工具和平台。- 关注开源技术动态。- 通过大数据平台和工具,支撑海量数据分析、数据挖掘、机器学习工作,提升智慧数字企业产品效果与线下运营效率任职要求- 丰富的Java研发经验,精通Java,熟悉Python/PHP/Scala中的一种- 熟悉Mysql,熟悉网络编程及并发技术,熟悉安全解决方案- 有丰富后端服务系统的设计和实现经验,有独立的系统级设计能力- 扎实的计算机基础,熟悉常用的数据结构和算法,熟悉Linux系统环境- 熟悉大数据技术栈,对Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Kafka、ELK等开源组件有使用及优化经验者优先 - 有互联网公司中大型分布式系统经验优先

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数据挖掘/机器学习 算法工程师 江西高创保安服务技术有限公司杭州分公司 杭州-江干区 1.5-3万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

岗位描述:1.协助建立数据仓储之数据逻辑架构2.协助评估资料项目效益3.依据项目需求建构数据萃取与转换流程4.建构数据分析模型,评估模型效益职位要求:1.本科以上学历2.熟悉常见机器学习算法模型(SVM、随机森林、回归分析等)和深度学习框架(keras、tensorflow等)3.熟悉sql和spark大数据分析框架4.熟悉python和常用数据分析库5.英语水平良好,有团队合作精神

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高级大数据挖掘师(R语言) 上海明据信息科技有限公司 上海 1.6-3.2万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

岗位职责:1.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、 风险控制等系统;2.参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;3.用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;4..调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用。任职要求:1.国外知名大学本科以上毕业,计算机、数学相关专业背景;2.2年以上算法、海量数据挖掘相关项目经验;3.熟练掌握Java/Python编程语言中的一种,4.熟悉常用机器学习,数据挖掘,推荐系统等相关算法;5.需要熟悉数据应用,熟悉R开发,熟悉数据分析过程和业务问题解决。6.主动性强、学习能力强,易沟通,团队合作精神佳。

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数据挖掘工程师(数据分析师) 广州市博汇数码科技有限公司 广州 0.8-1.5万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

岗位职责:1. 参与数据挖掘项目,通过数据挖掘方法为客户创造价值;2. 负责项目的需求调研、模型设计;3. 根据方案,负责模型构建、算法设计、模型效果评估和调优;4. 帮助团队进行技能培训和知识沉淀。岗位要求:1、大学本科以上,硕士以上学历优先,计算机、应用数学、统计、数据挖掘、人工智能、模式识别等专业方向;2、3年以上数据分析、挖掘工作经验;3、对机器学习、数据挖掘算法及其在商业活动的应用有比较深入的理解;4、严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的表达呈现能力;5、有负责过数据挖掘、建模、推荐系统建设及应用经验者优先。

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数据挖掘工程师(LT2ldw) 北京东方国信科技股份有限公司 上海 1-2万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:上市公司|公司规模:5000-10000人

工作职责:1、基于运营商海量的时空大数据建立数据挖掘模型,包括用户价值评分、行为预判和用户偏好预测等; 2、根据业务理解完成算法模型的构建以及数据分析挖掘模型的开发、业务分析报告编写等工作; 3.根据项目需求,能够带领团队按时保质保量完成相关的建模工作。 任职资格:1、一本本科学历,计算机、统计及相关专业,两年以上数据挖掘相关经验。 2、熟悉常用数据挖掘工具,如R、SPSS Clementine、Python等数据分析挖掘工具,熟悉分类、聚类、关联、预测类等模型算法; 3、具有ORACLE编程经验,能编写SQL数据库脚本,熟悉Hadoop/HBase/Hive/Spark 等大数据处理平台者的优先考虑; 4、熟练使用Excel、PPT、Word,出色的文字表达能力和数据分析能力,有分析报告及撰写经验; 5、熟悉移动业务、有电信运营商工作经验者优先考虑; 薪资福利:13薪+年终奖金+餐补+定期体检+六险一金+节日礼品

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数据挖掘工程师 成都思晗科技股份有限公司 成都-高新区 1.5-2万/月 05-24

学历要求:大专|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

岗位职责1、参与公司大数据项目的需求分析、技术方案设计等工作2、承担数据规范标准建立、数据清洗处理、数据仓库构建等工作3、承担数据分析挖掘,以及相关模型开发、测试和部署应用工作4、参与公司大数据应用基础环境(基础平台和数据驱动业务流程等)搭建工作,参与云计算基础环境开发相关工作岗位要求1、本科及以上学历,数学、信息科学与计算、计算机相关专业2、熟悉数据挖掘工作流程以及常用算法,并具备较好的开发实现能力 3、具有以任务目标为导向的自我学习能力,对采用大数据、机器学习等技术解决实际问题有浓厚的兴趣4、良好沟通能力,较优秀的报告编写能力和表达能力5、熟练使用Python/R/java等编程语言6、有全流程参与数据挖掘/机器学习项目等经验优先7、熟练使用spark/hive/Hadoop等平台或大型数据应用系统开发经验者优先

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数据挖掘工程师 火烈鸟网络(广州)股份有限公司 广州 1.1-1.8万/月 05-24

学历要求:硕士|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

岗位职责:1、负责数据平台产品业务、运营支撑业务相关的数据挖掘工作; 2、对所负责数据挖掘需求进行规范设计,合理安排进度和保证质量; 3、根据公司业务发展需要,完成对数据的采集、分析、存储模块开发; 4、对海量数据进行分析挖掘,设计研发有效的策略和算法模块; 5、积极参与公司知识产权体系建设、丰富技术文档等内容。任职要求:1、热爱数据挖掘工作,有扎实的算法基础,优秀的python编码能力; 2、做事认真负责,重视工作执行细节,较强的责任心和学习、总结能力; 3、对数据敏感,有较强的逻辑思维能力和问题分析能力; 4、发表过数据挖掘相关论文,在ACM竞赛或数学建模竞赛中获奖者优先考虑。更多信息可查看公司官网招聘网页哟:http://www.flamingo-inc.com/joinus/

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高级-资深数据挖掘/算法工程师 上海洋码头网络技术有限公司 上海-静安区 2.5-3万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

岗位职责:● 负责维护并优化一些现有的算法模型与数据挖掘项目,包括但不限于离线-在线推荐系统[商品推荐与内容推荐]的设计、搭建与实施,具体模块包括但不限于用户画像、商品画像、特征工程、模型训练、模型部署。● 负责设计并实施搜索推荐-广告竞价-文本分类等算法的新方案、优化搜索推荐等算法效果。● 算法及数据挖掘在新业务领域的推进及应用,包括但不限于挖掘得到有商业价值和产品价值的结论和算法模型。此岗位是coding的岗位,具体职责视能力与具体情况限定。此岗位会Cover许多项目与内容,不是一个轻松的岗位,具有一定的挑战性,可以获得各方面巨大的提升。职位要求:● 熟练掌握基本数据挖掘方法与原理,如图挖掘算法、聚类分析、分类、回归、协同过滤、关联分析、推荐系统等,至少精通一些,并有实际项目支撑。熟练掌握相关工具,如excel, numpy, pandas, sklearn, xgboost, tensorflow, gensim, word2vec, graphX, mllib等主流工具支撑你的数据分析、挖掘与算法。● 良好的编程、数据结构基础,熟悉java/python等编程语言,数据库良好SQL、NoSQL,熟悉Linux。精通java与大数据技术的优先,比如会进行模型部署,会从kafka日志做模型实时特征等。在机器学习/NLP/统计分析/特征工程等某方面有深入研究的优先。● 有两年以上数据挖掘与算法相关工作经验,一年以上大数据分布式算法开发和二次开发或应用经验的优先,比如Spark, Hadoop, Hive, SparkStreaming, MLLib等。● 良好的团队合作,较强的沟通能力,敢于挑战新技术。认真负责,善于分析问题的本质,有积极钻研的态度,学习新知识的激情,有一定的抗压能力,愿意深入分析、挖掘数据,做许多dirty job。● 具有一定的业务与产品思维与能力,善于分析与解构业务,具有一定的数据敏感性。欢迎有担当、有能力,想在搜索推荐系统、广告竞价、机器学习、人工智能、深度学习等方面想进一步实践和提升的小伙伴。

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数据挖掘工程师 南京泽谷软件有限公司 南京-江宁区 1.5-2.5万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

工作职责1 负责房地产大数据系统的开发; 2 负责房地产相关业务算法的设计开发; 3 进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作; 4 参与项目的技术攻坚和优化,相关系统的架构设计和评审,以及对问题的跟踪和解决; 5 参与系统文档的撰写、维护.工作要求1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历, 具有数据挖掘领域2年以上开发经验; 2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种,Python优先; 3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用; 4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统,熟悉Hadoop相关组件包括,Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper,熟练运用Storm/Spark/Mahout,有开发经验者优先; 5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法,熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络; 6、具有以下经验者优先: 1) 基于机器学习和深度学习的数据挖掘经验者优先 2) 海量分布式系统数据处理相关者优先 3) 具有GIS空间数据处理经验者优先

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数据挖掘工程师 上海卓繁信息技术股份有限公司 上海 1-2万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

 1.  结合业务场景,对政务数据进行分析,清洗以及加工 2. 参与大数据项目工程,系统研发,算法调优等工作 3. 在生产环境上部署大数据平台,并监测其异常输出  岗位要求: 1.  本科及以上学历,1年及以上经验 2.  有1年以上数据分析、挖掘经验、大数据平台开发经验 3.  熟悉机器学习算法:逻辑回归,GBDT, 随机森林,决策树;熟悉模型评价 4.  逻辑清晰,对数据有敏锐洞察力 

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人工智能算法工程师(数据挖掘) 玛姿宝(中国)有限公司 广州-番禺区 1.8-2.4万/月 05-24

学历要求:硕士|工作经验:3-4年|公司性质:外资(非欧美)|公司规模:150-500人

1.负责大数据的挖掘、信号处理、机器学习、深度学习等相关领域的研发和算法实现,例如推荐和个性化/预测/分类/聚类/关联分析/特征量化等等。2.熟练使用C/C++语言编程,掌握Python编程技术,能使用Caffe/Tensorflow等工具建模。3.负责自然语言处理、图像识别等技术应用研发。4.直接参与核心代码的书写,解决项目应用过程中的技术问题。5.良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律。岗位需求:1. 具备扎实的机器学习理论及技术基础,熟悉各种相关性算法,有相关建模经验。2. 2年以上人工智能领域工作经验,熟悉机器学习,深度学习的算法和原理,并有调优经验。能运用分类,回归,排序,深度学习等模型解决相关问题。3. 精通人工智能领域的关键技术和架构设计,精通迁移化学习和特征提取,对卷积神经网络有良好的理论和实操经验。4. 熟悉Tensorflow/Caffe/pytorch等常用深度学习框架中一种或多种。5. 硕士以上学历(模式识别、人工智能、计算机相关专业),扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;或重点大学毕业优先;能力相符者可放宽至本科。       6. 良好的沟通能力和表达能力;分析能力、逻辑思维能力强;具有较强的学习能力。

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数据挖掘工程师 携程旅行网业务区 上海 1.5-2万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

工作职责1、用户画像的持续优化,基于海量用户行为,建立数据挖掘模型,比如用户偏好预测、用户价值评分等;2、对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析,并提交有效的分析报告,为公司运营决策提供数据支持;3、建立和完善分析体系,跟踪模型的实施,优化算法和分析策略,提供建设性建议;4、推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。任职资格1、计算机、应用数学、统计学等相关专业;2、熟练运用至少一种统计分析工具:R、python、SAS,熟练操作python进行数据分析优先3、了解数据挖掘方法论,熟悉回归、决策树、聚类等算法;4、参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先;5、精通关系型数据库SQL Server, 分布式数据仓库Hive;6、有责任心,良好的团队合作精神,乐于分享,积极上进,具备良好的学习能力。

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数据挖掘工程师(画像方向) 奇虎360科技有限公司 北京 2-2.5万/月 05-24

学历要求:大专|工作经验:3-4年|公司性质:上市公司|公司规模:5000-10000人

岗位描述:1、参与业务模型的搭建和具体问题解决方案的设计工作,了解业务背景及需求; 2、对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,建立模型,分析关键因素,优化推动相关产品; 3、负责数据结构化、标签化工作,包括分类挖掘,专有名词识别等; 4、基于海量用户行为,建立用户数据挖掘模型,可能包括但不限于:用户价偏好、并产出用户标签;任职要求1、全日制统招本科及以上学历,计算机相关专业,1年以上的数据挖掘/机器学习相关工作经验; 2、熟练掌握至少一种编程语言:Scala/Python/Golang,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 3、掌握基于 Hadoop 或 Hbase等大数据平台工具的开发与设计,熟悉Hive,Spark开发; 4、熟悉数据结构,熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、序列标注、关联分析、SVM、贝叶斯等); 5、善于思考,良好的逻辑思维能力、代码编写能力和习惯; 6、对数据敏感,有较强数据分析、逻辑推理能力和解决问题能力; 7、参与过用户画像建模、用户画像系统工作者优先;

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大数据挖掘专家 湖南中科新域科技有限公司 长沙 1-1.5万/月 05-24

学历要求:硕士|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

1.负责大数据平台的开发人工智能产品技术及云平台产品开发;2对结构化和非结构化数据进行挖掘,发现其潜在关联与知识,指导业务发展;3.对网络流量进行建模学习,持续产品和技术的优化;;4.设计并开发分布式、快速、支持海量数据的数据挖掘平台、BI业务与决策支持平台等;任职资格:1.计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历(博士优先,和政府部门合作,有机会进入政府或事业单位)2、3年以上大规模数据分析、挖掘相关工作经验;3.熟悉Linux/Unix平台上的开发环境;4.熟悉C/C++、Java、Python、R、matlab等编程语言与工具(一项或多项);5.熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法。符合以下一项或多项者优先:1)熟悉推荐算法,广告匹配及关键词推荐等,有实际建模经验;2)熟悉自然语言处理,文本挖掘等,有实际建模经验或者开发过BI系统;3)熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Pig等且有丰富实战经验;4)参加机器学习领域的知名比赛并获得过优秀成绩。

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数据挖掘工程师 广州奇异果科技有限公司 广州-海珠区 2-5万/月 05-24

学历要求:|工作经验:|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

岗位职责:1、持续体验业务,保持与产品和研发团队的紧密沟通,提前发现业务流程中的安全漏洞;2、基于大数据的分析、挖掘,找到作弊者的行为特点,并给出可落地的检测和打击的策略模型;3、持续迭代、优化反作弊系统的效果;4、建立有效的风控平台体系,保障用户的合法权益和平台利益。岗位要求:1、有3年以上相关经验,本科以上学历,有相关计算机相关专业;2、熟悉至少一种脚本语言,如Python、Scala、PHP;3、有数据分析和挖掘经验,熟悉常用的分类、聚类和回归算法,对数据分析有自己的理解和方法论;4、有反作弊平台开发经验者优先;5、游戏行业优先。

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数据挖掘分析师 太平洋电脑网 广州 5-8千/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:外资(非欧美)|公司规模:500-1000人

职位描述:1、负责得析数据以产品为出发点的,通过AI技术分析,消费者情感倾向数据(包括但不限于分析、归类、排错),提升产品情感数据覆盖广度与深度,并落地到最终应用;2、分析源站数据(如内容标签、观点抽取、情感倾向),借助自然语言处理技术,以及AI机器学习,不断提升情感数据分析精准度;3、协助团队结合应用场景,参与AI产品研究,升级AI大数据算法体系和知识图谱;4、调研行业内智能数据平台,通过产品、用户、竞品等数据整体分析和跟踪,完善数据运营机制,为业务层提供数据支撑和改进建议。任职要求:1、本科或以上学历,数学、统计学及计算机等相关专业优先;2、拥有1年以上人工智能领域相关工作经验;3、了解自然语言处理,数据挖掘,机器学习等领域基本原理,具备一定数据标注和系统/算法测试能力;4、良好的数据分析能力,对产品分析、样本分析、竞品分析等有独到见解; 5、具备钻研精神,学习能力强,高度的责任心、良好的团队合作和沟通技巧,以及把握业务发展趋势和产品理念的活跃思维。

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SAS/R/Python语言 金融 数据分析 数据挖掘 深圳市长亮科技股份有限公司 常州 0.8-1.6万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:上市公司|公司规模:1000-5000人

岗位职责:为银行、信用卡中心、互联网金融、消费金融等各业务条线提供营销和风险相关服务:从银行等公司数据仓库、数据集市或其他外部环境获取数据,使用数据分析或数据挖掘方法,为全行营销细分等方面需求建立分析主题,提供分析报告。岗位要求:1、 熟悉SAS BASE/R语言/python数据处理和数据分析,熟悉算法也可考虑;2、 熟悉数据库相关知识及SQL语言;3、 统计类,数学与应用数学类,金融,计量经济学或其他理工类等相关专业;4、 工作年限2-10年,硕士或以上学历优先;5、 了解金融行业特别是银行相关业务知识;6、 对数据分析,数据模型有强烈的兴趣;7、 沟通表达能力良好,能独立承担交办的任务;8、 能从数据仓库平台或其他相关数据平台数据提取对经营分析有价值的数据,并对原始数据进行处理分析;9、 有咨询背景或论文发表背景更佳,PPT等文档能力强。

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大数据挖掘工程师(医疗健康方向) 深圳竹信科技有限公司 深圳-南山区 1.5-2万/月 05-24

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

岗位职责: 1、从事医疗健康产品中数据挖掘和数学建模的分析研究及实施工作; 2、针对医疗健康数据,包括心电数据、处方数据以及指南文献等资料,结合数据挖掘技术,围绕心电数据智能分析、慢性病风险评估、治疗方案推荐等主题进行需求分析、建模、实验模拟及工程应用 3、协同平台软件工程师进行数据挖掘系统的开发,包括需求分析、系统设计、系统测试和优化; 岗位要求: 1、计算机科学、软件工程、自动化、电信等相关信息专业,本科以上学历; 2、有数据分析应用经验,并熟练使用常见的数据挖掘、机器学习、深度学习算法; 3、能熟练使用至少一款(如:Python、R、java、C++、Scala等)常见的编程语言; 4、理解常用数据结构和算法,能根据具体情况灵活应用,了解海量数据处理,有使用Hive/Spark SQL分析海量数据的能力; 5、具有强烈的好奇心和自学能力,优秀的分析和解决问题的能力,对于创新技术或挑战性课题有强烈的探索意愿和深入研究热情; 6、有扎实的统计分析基础,有数学竞赛经验及有金融、医疗大数据实践经验者优先。

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资深数据挖掘专家(风险管理) 上海北溟数据科技有限公司 上海-浦东新区 2-4万/月 05-24

学历要求:硕士|工作经验:3-4年|公司性质:合资|公司规模:150-500人

岗位描述:1、在理解客户的业务、产品以及需求的基础上,对海量数据进行分析,输出风控结果,帮助客户优化业务及风险管理指标;2、基于历史数据和专家经验,通过数据分析及建模,为客户设计风控解决方案;3、与产品技术团队深度合作,建设风险管理和数据分析的中台能力;岗位要求:1、 数据、统计、计算机、管理科学或其他相关本科以上学历;2、 丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模相关工作经验,善于从海量数据提炼核心结果;3、 熟练运用SQL,精通至少一种专业分析工具,如Python、R、SAS等;4、 独立的数据建模和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验,尤其是有互联网或金融相关经验者优先; 5、 良好的团队合作精神和沟通、协调能力,有较强的钻研精神。必安科技是一家大数据和风险管理服务公司,核心成员来自阿里巴巴、蚂蚁金服和中国银联,致力于“让数据技术普惠天下”的梦想,主要服务对象是银行、保险、互金等金融机构,以及互联网公司。目前,我们的相关业务已经接入多家金融企业和大型互联网公司。

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