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数据仓库
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数据仓库工程师云印技术(深圳)有限公司深圳-南山区1.5-2.5万/月06-16

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

岗位职责:1.负责数据仓库存储、主题梳理、分层体系构建、元数据管理的设计及开发工作;2.负责数据质量问题的分析,跟进,解决,对数据质量监控,校验和提升;3.根据不同场景特征,向业务部门提供产品、运营等相关数据支持,指导业务发展;4.负责数据仓库相关技术的调研选型、分享和推广。任职要求:1、具备数仓项目建设经验及完整的数仓建设方法论;2、熟悉数仓领域的知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理、数据开发测试工具的使用、性能调优等;3、熟练使用SQL,熟悉Linux操作系统,具有Shell/Python/Prel任一脚本的编程经验;4、熟悉用户标签体系和画像系统开发流程;5、掌握至少一种关系型数据库的使用(Oracle/SqlServer/MySQL/PostgreSQL)6、有实际数仓建设项目负责人经验者优先;7、熟悉大数据环境的OLAP框架者优先。

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数据仓库工程师大连信雅达软件有限公司杭州-上城区1.5-2万/月06-16

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:

主要负责零售积分 和 对公积分方面的业务需求,通过业务数据,分析汇总出数据,以报表展示技术要求:精通数据库(oracle.db2 等)存储过程、熟悉报表开发工具,如帆软等,熟悉java技术及相关框架注:学校(学信网可查全日制统招本科)好素质好优先,金融背景优先(三餐免费)

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数据仓库开发工程师上汽通用五菱汽车股份有限公司柳州1-1.5万/月06-16

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:合资|公司规模:10000人以上

岗位职责:1、 负责创新工具核心业务模块数据仓库的构建;2 、负责数据模型的设计,ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控以及一系列技术问题的解决;3、 负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业BI门户系统;4、负责全产品线数据字典维护,提升数据资产质量。 任职资格:1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,2年以上数据开发工作经验,数据挖掘和BI分析领域优先;2、熟练掌握Hive/SQL,熟悉Spark/Map-Reduce分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发;3、有产品思维,主动思考基于业务场景下的数据体系建设;4、工作认真,负责,良好的团队合作精神和解决问题分析能力;钻研技术克服困难,勇于挑战;5、有数据分析经验优先。

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数据仓库开发工程师(J10334)云加数据科技(深圳)有限公司深圳-南山区2-3.5万/月06-16

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:民营公司|公司规模:50-150人

工作职责:1.负责能源产业互联网的数据仓库的整体搭建及架构设计;2.负责数据建模,业务、报表相关数据仓库的设计和开发;3.负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。任职资格:1.本科以上学历;2.从事数据仓库领域工作至少5年以上,熟悉数据仓库模型设计方法论,并有实际模型设计及ETL开发经验;3.熟悉Java/Python/Shell等开发语言,有SQL、ETL开发及调优经验;4.熟悉Hadoop/Hive/Spark/Presto/Impala等大数据相关技术;5.有独立设计数据仓库经验,熟悉数据仓库相关理论知识者优先。6.有能源/供应链贸易/物流运输行业数仓搭建经验优先。

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数据仓库工程师中电通商数字技术(上海)有限公司重庆-渝中区25-35万/年06-16

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:国企|公司规模:150-500人

岗位职责:负责数据分析及运营业务域数据库模型设计、存储过程开发、维护、性能调优;负责大数据平台数据模型设计、程序开发、功能维护;负责数据分析挖掘技术方案研究与落地;参与制定数据分析统计项目规范及开发标准。岗位要求:本科及以上学历,4年以上相关工作经验;深入理解常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库各层级设计,有参与过医疗大数据相关数仓项目的设计开发经验优先;熟悉Hadoop生态,精通Hdfs、Hive、MR开发,熟悉Spark、Presto、Hbase优先;熟悉数据库模型设计工具ERWIN或Prower Desinger的使用;了解数据治理,从事过治理相关工作;具备较强的编程能力和编程经验,至少熟悉Java/Python一门编程语言,熟悉linux系统,熟悉使用Shell;具备优秀的团队协作精神,踏实的工作态度,良好的沟通能力。

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数据仓库工程师上海东犁文化传播有限公司上海-长宁区1-1.5万/月06-16

学历要求:大专|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

1.参与数据仓库相关的ETL设计、开发、维护工作;2.响应业务数据需求,完成取数分析工作;3.对业务中存在的数据问题进行复核、检查,配合业务协作进行数据分析,找到业务增长的改进点;3.参与可视化报表及仪表盘的开发工作;任职资格:1.统计学、数学、计算机等相关专业本科及以上学历,工作经验不限,优秀应届毕业生也可考虑;2.掌握业务系统关键数据实体关系,具备独立进行数据探查和分析能力优先;3.有数据处理、使用ETL工具开发数据转换经验;4.掌握mysql、sqlserver、oracle等一种及以上主流数据库软件的使用和编程;5.熟悉informatic、datastage、微软BI、Talend等ETL工具的设计和优化、有Kettle相关经验优先;6.具备一定的沟通和协调能力,能够有效与项目团队成员进行沟通协调,较好地完成需开发任务,对数据处理工作认真仔细。***请注意本岗位将于年中搬迁至上海嘉定区曹南路(地铁14号线年底开通出站即到)   地铁未开通初期公司在2/3/4号线中山公园地铁站、13号线丰庄站工作日接送员工上下班!!

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数据仓库工程师深圳达普信科技有限公司深圳-南山区1.2-1.8万/月06-16

学历要求:大专|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

1、深入理解业务逻辑和业务需求,设计稳定、可复用、可扩展的数据仓库模型,支持数据分析和挖掘;2、完成数据平台的数据仓库建设与数据应用的开发工作;3、负责数据仓库架构设计和应用实施,以及后续变更与维护;岗位要求:1. 熟悉数据仓库、数据集市建模,熟悉业界通用的数仓建模方法;2. 精通SQL,ETL数据处理方法,熟悉至少一种关系数据库,包括但不限于Oracle、SQL Server、MySQL等;3. 熟悉大数据开源项目的架构及使用场景加分项

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数据仓库高级工程师杭州朋越网络科技有限公司杭州-西湖区1-1.5万/月06-16

学历要求:大专|工作经验:2年|公司性质:民营公司|公司规模:少于50人

任职要求:1、掌握主流的数据库:ORACLE,PostgreSQL,MySQL等,有一定的SQL优化经验;2、熟悉LINUX操作系统及常用指令,熟练使用shell编程;3、学习能力强,思维逻辑清晰,良好的沟通技能,工作认真仔细;4、对数据仓库熟悉,做过两年以上数据集市;5、精通SQL。工作内容:1、参与数据仓库、数据集市的需求分析,需求调研,模型设计;2、根据业务部门的数据需求,提供业务的报表、数据提取等数据服务;3、参与业务系统的数据整合。

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数据仓库建模工程师深圳世联行集团股份有限公司深圳-南山区1.5-2.5万/月06-16

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

岗位职责:负责集团大数据平台数据指标体系及数据仓库多维、分层数据模型建设工作;负责集团大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作;负责集团大数据平台数据分析、治理工作;完成领导交办的其他工作。岗位要求:本科及以上学历,4年以上相关工作经验;深入理解常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库各层级设计,有参与过房地产相关数仓项目的设计开发经验优先;熟悉Hadoop生态,精通Hdfs、Hive、MR开发,熟悉Spark、Presto、Hbase,有基于数栖大数据平台开发经验者优先;熟悉数据库模型设计工具ERWIN或Prower Desinger的使用;了解数据治理,从事过治理相关工作;具备较强的编程能力和编程经验,至少熟悉Java/Python一门编程语言,熟悉linux系统,熟悉使用Shell; 具备优秀的团队协作精神,踏实的工作态度,良好的沟通能力。

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智能信息事业群智能营销平台-高级数据仓库工程师-北京阿里巴巴集团北京06-16

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

1. 负责广告中台的核心数据仓库和集市建设,数据ETL的设计、开发与性能优化,负责业务需求的需求理解、数据探查和分析 2. 负责大数据平台的仓库模型设计,数据模型建模 3. 建立实时和离线大数据处理流程,整合算法模型进行数据处理1. 熟悉python开发语言,熟悉hive/hadoop等分布式计算技术,熟悉其运行机制和体系结构,有MR作业编写经验优化。 2. 灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理 ,有较好的SQL性能调优经验 3. 思路清晰,对数据敏感,有良好的沟通表达能力和跨团队协作能力 4. 有一定的数据分析和挖掘能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,有数据分析、挖掘、清洗、建模和BI分析的经验优先。 5. 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:数据集市设计、元数据管理、数据质量、主数据管理我们鼓励人人践行公益,同学如参与过公益活动,有相关证明,也欢迎附在简历中。参考依据包括但不限于:全国志愿服务信息系统开具的志愿服务证明、“人人3小时”公益平台公益时证书、志愿服务组织(含社会团体、社会服务机构、基金会)授予的志愿服务证明等。

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数据仓库开发工程师-头条西瓜方向字节跳动北京3-6万/月06-16

学历要求:本科|工作经验:无需经验|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

职位描述:1、 负责头条和西瓜视频的离线与实时数据仓库的构建;2、 负责数据模型的设计,ETL实施,ETL性能优化,ETL数据监控以及相关技术问题的解决;3、 负责指标体系建设与维护;4、 深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作;5、 参与大数据应用规划,为数据产品、业务团队提供应用指导;6、 参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量。职位要求:1、 仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;2、 熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言;3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力。

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27553-数据仓库开发工程师深圳市腾讯计算机系统有限公司深圳06-16

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:10000人以上

岗位职责:1、负责建设数据仓库架构,包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;2、制定和推广数据字典,建立完善的元数据管理规范,负责数据质量监控设计;3、搭建和维护数据仓库表,解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;4、负责数据仓库和其它业务系统接口。5、基于对数据的理解和业务需求,对数据进行整理、分析和用户画像搭建。岗位要求:1、计算机相关专业本科及以上学历,有5年以上数据仓库、ETL工作经验;2、熟悉SQL、Shell等相关技术,有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验;3、熟悉Linux环境,了解Java/Python服务端系统开发;4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先;5、逻辑清晰、对数据敏感,良好的沟通能力和协作能力,敢于接受挑战,能够承受压力;

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高级数据仓库工程师 (MJ000019)武汉掌游科技有限公司武汉-洪山区1-2万/月06-15

学历要求:本科|工作经验:3-4年|公司性质:民营公司|公司规模:150-500人

岗位职责:1. 负责数据仓库模型的设计,为上层应用提供优质的数据2. 根据数据集市的架构,对数据进行合理分层,设计、开发和优化高效的ETL任务体系3. 总结与沉淀数据仓库,进行指标设计和梳理,优化数据地图和数据字典4. 负责元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产目录等功能总体方案设计,包括实时数据仓库和动态多维分析系统5. 负责推进数据治理实施方案制定及落地,支撑数据湖和数据中台的建设岗位要求:1. 计算机、统计学等相关专业本科及以上学历,3年及以上经验; 2. 精通数据仓库建模理论,有参与过2个以上的数据仓库建设经验,有较好的sql性能优化经验; 3. 了解大数据生态环境,熟悉大数据分布式计算平台原理,掌握数据仓库设计流程; 4. 逻辑思维能力强,对数据敏感,有较强学习能力和创新思维;

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美团优选-数据仓库研发专家(物流方向)美团北京-朝阳区3-5.5万/月06-15

学历要求:|工作经验:5-7年|公司性质:上市公司|公司规模:10000人以上

作为美团旗下的社区电商业务,美团优选于2020年7月上线,重点针对下沉市场,采取“预购+自提”的模式,为社区家庭用户精选高性价比的蔬果、肉禽蛋、乳制品、酒水饮料、家居厨卫等品类商品。目前,美团优选已覆盖华东、华中、华南、西南、西北、华北等地区,二十余个重点省份。岗位职责1.理解物流乃至供应链的本质需求,参与设计和构建符合业务发展特点的数据仓库及其应用体系;2.对接物流业务场景,展开业务调研,梳理流程、构建主题应用,保障并驱动业务成长;3.参与数据仓库的模型设计与ETL开发,及时运维保证数据质量;4.深入物流各个业务环节,发掘痛点和应用场景,基于美团数据平台、工具和建模方法,为物流链路中各类角色提供更好的数据产品和服务;5.在快节奏的业务发展过程中,总结与沉淀数据研发和管理方法,迭代物流数据架构,建设行业一流的数据团队。岗位基本需求1.理工科本科以上学历,3年以上数据开发经验;2.扎实的数据基本功(SQL、模型设计、性能调优、方案设计等),掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识;3.丰富的SQL/ETL开发经验,同时具备Trouble Shooting能力,掌握大数据技术栈,括Hadoop/Hive/Spark/Flink/Doris等;4.业务敏感,对数据价值探索充满热情,基本的业务理解和抽象能力,能快速定位和拆解问题,并转化为可执行方案;5.思维逻辑清晰,沟通表达良好,具备优秀的自驱力、沟通能力和解决问题能力。具备以下者优先1.有知名互联网大厂、零售行业(尤其物流行业)的数据相关工作经验;2.有0到1数据仓库、指标体系建设经验者,有1~100数据治理、运营优化经验者;3.具备离线&实时数据整合经验者,有参与行业级***实践者;4.有技术规划、团队(技术)管理经验者;岗位亮点业务快速增长,目标职位机会多、空间大,所在团队氛围好、技术积累深,作为美团旗下的社区电商业务,美团优选于2020年7月上线,重点针对下沉市场,采取“预购+自提”的模式,为社区家庭用户精选高性价比的蔬果、肉禽蛋、乳制品、酒水饮料、家居厨卫等品类商品。目前,美团优选已覆盖华东、华中、华南、西南、西北、华北等地区,二十余个重点省份。岗位职责1.理解物流乃至供应链的本质需求,参与设计和构建符合业务发展特点的数据仓库及其应用体系;2.对接物流业务场景,展开业务调研,梳理流程、构建主题应用,保障并驱动业务成长;3.参与数据仓库的模型设计与ETL开发,及时运维保证数据质量;4.深入物流各个业务环节,发掘痛点和应用场景,基于美团数据平台、工具和建模方法,为物流链路中各类角色提供更好的数据产品和服务;5.在快节奏的业务发展过程中,总结与沉淀数据研发和管理方法,迭代物流数据架构,建设行业一流的数据团队。岗位基本需求1.理工科本科以上学历,3年以上数据开发经验;2.扎实的数据基本功(SQL、模型设计、性能调优、方案设计等),掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识;3.丰富的SQL/ETL开发经验,同时具备Trouble Shooting能力,掌握大数据技术栈,括Hadoop/Hive/Spark/Flink/Doris等;4.业务敏感,对数据价值探索充满热情,基本的业务理解和抽象能力,能快速定位和拆解问题,并转化为可执行方案;5.思维逻辑清晰,沟通表达良好,具备优秀的自驱力、沟通能力和解决问题能力。具备以下者优先1.有知名互联网大厂、零售行业(尤其物流行业)的数据相关工作经验;2.有0到1数据仓库、指标体系建设经验者,有1~100数据治理、运营优化经验者;3.具备离线&实时数据整合经验者,有参与行业级***实践者;4.有技术规划、团队(技术)管理经验者;岗位亮点业务快速增长,目标职位机会多、空间大,所在团队氛围好、技术积累深

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Assistant Manager/Manager (Insurance)-SAP/Oracle/数据库/数据仓库-IFRS17 IMO-Consulting-SH/BJ/GZ/SZ德勤中国深圳3-5万/月05-31

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:合资|公司规模:500-1000人

About the BusinessOur professionals at Deloitte China provide a full range of audit & assurance, consulting, financial advisory, risk management and tax services, and work closely within Greater China, across Asia-Pacific and around the world to provide clients of every size with local experience and international expertise. We have considerable experience in China and are one of the leading professional services providers in this marketplace.The Deloitte purpose is about making an impact that matters to our clients. Our extensive service spectrum enables us to help clients become leaders wherever they choose to compete. Deloitte is committed to investing in our people and empowers them to achieve more than they could elsewhere. Our work combines advice with action and integrity. We believe that when our clients and society are stronger, so are we.To learn more about how Deloitte makes an impact that matters in the China marketplace, please connect with our Deloitte China social media platforms via www2.deloitte.com/cn/en/social-media.Deloitte Consulting is the world's largest management consulting practice. In China we are one of the top consulting firms. Our team comprises around 1,600 bilingual consulting talents located in eight cities in China including Shanghai, Beijing, Hong Kong, Shenzhen, Guangzhou, Cheng Du, Chong Qing and Harbin. In global, we have over 44,000 professionals spreading in over 100 countries/locations. Deloitte Consulting is ranked No.1 in global consulting marketplace by revenue by Kennedy, a leading publisher of consulting marketplace analysis products. In China, Deloitte Consulting is ranked as one of the top 3 consulting service providers by Gartner, a global leading IT research and advisory company. Deloitte consulting is awarded as "the Best HR Consulting Firm".Work you'll doWork you'll doAccording to the project objectives, complete customer business system, data system and application process research;Make difference analysis according to project objectives and customer status quo;Analyze the business needs and sort out the corresponding data needs.Data Source Exploration. Namely, according to the data demand and the current situation of business system, determine the source of data and cleaning rules, and verify them.Cooperate with architects to design data architecture.Cooperate with the model engineer to design the model.A fit for the role? Let's talk about you.Bachelor degree or above, major in computer related;Experience in insurance core business, familiar with the mainstream insurance core system data dictionary in the domestic market;Familiar with the main systems and data characteristics of the insurance industry;Familiar with Oracle and DB2, skilled in writing SQL statements to perform database operations;Skillful use of Word, Excel, PPT and other document writing tools, good document writing habits;Quick thinking, strong acceptance and good communication skills.Have some experience in model design;English reading and writing are accessible and can communicate with each other in a simple way.Experience in developing ODS and DW in insurance industry is preferred.Experience in insurance finance and actuarial system development is preferred.

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数据仓库工程师中国石油天然气管道工程有限公司成都20-30万/年05-25

学历要求:本科|工作经验:1年|公司性质:国企|公司规模:1000-5000人

完成基于Hbase/Hvive或HANA等框架的数据仓库开发,完成数据共享平台的建设。任职要求:1)软件开发、计算机科学、数学类 本科/硕士毕业,扎实的编程基础。2)熟练掌握Hbase/Hvive、HANA等之一的数据仓库框架,具备1年以上数据仓库项目开发经验。3)具备独立开发数据共享中台的能力,熟悉clickhouse、kettle开发。4)熟悉Spark-SQL、Hive-SQL优先。5)熟悉大数据架构相关者优先(Storm、Kafka、Spark、Hadoop、HBase、Yarn、Zookeeper)。6)具备python,C++语言开发经验者优先。7)1年以上数据仓库开发项目经验。

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数据仓库工程师安永全球商务服务(大连)有限公司大连1-1.5万/月05-19

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:500-1000人

职位描述 1,负责数据中台和数据仓库架构的设计、建模和开发。 2,参与公司数据治理工作,提升数据易用性和数据质量。 3,理解并合理抽象业务需求,与业务团队紧密合作。 职位要求 1、了解数据仓库实施方法论,熟悉数据仓库体系并支撑过实际业务场景。 2、具备编程能力,熟悉sql,python,hive,spark中的多项。 3、掌握任意一项ETL工具的开发使用,比如Informatica,Kettle,Teland等。 4、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点。 5、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合的能力。 6、有较强学习能力,乐于学习新技术。

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数据仓库工程师完美世界(北京)总部/完美时空北京-朝阳区1-1.5万/月06-16

学历要求:本科|工作经验:5-7年|公司性质:外资(欧美)|公司规模:500-1000人

 岗位职责:1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发,构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;负责对数据仓库的性能和效率进行优化;2、负责建立数据分析模型,进行数据监控和统计,发现数据的模式与规律。3、负责公司内部数据指标的梳理,沉淀数据仓库口径,及时维护数据口径内容。4、负责BI报表、数据应用的开发。岗位要求:1、计算机相关专业本科以上学历;5年及以上相关工作经验, 熟悉数据仓库模型建设方法论:维度建模,范式建模,星型模型,雪花模型;2、熟悉数据仓库建设理论,极强的业务理解能力,乐于快速学习和尝试新技术、新工具; 3、具备强悍的编码能力,熟练使用 SQL,理解 Oracle DB、Hive 等的原理和调优方法。4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;5、丰富的数据治理经验,能够搭建指标体系,分析数据血缘,维护数据质量;6、熟悉至少一项分布式计算平台,如 flink、Spark、Hive、clickhouse 等;7、熟悉 Scala/Java/Python/Go 语言中的一种;8、有互联网数据研发、海量数据处理分析、OLAP项目开发或用户行为数据分析经验者优先;9、有企业内部各管理类(财务、人事等)数据处理及分析经验者优先;10、优秀的文档编写能力,能够从业务需求、数据模型等提炼和沉淀出规范的文档。

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数据仓库开发运维工程师-江阴南京富士通南大软件技术有限公司无锡-江阴市0.6-1万/月06-15

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:合资|公司规模:1000-5000人

1. 本科及以上学历,计算机、数学相关专业背景 2.熟悉主流数据库(ORACLE/SQLServer/MySQL等)的应用,至少精通一门SQL程序语言3.了解主流的ETL工具,如DataStage、PowerCenter、Kettle、TOS_DI等4.了解主流的BI工具产品,如BO、Cognos等;

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数据仓库工程师杭州顺网科技股份有限公司杭州1-1.5万/月06-15

学历要求:本科|工作经验:2年|公司性质:上市公司|公司规模:1000-5000人

工作职责:1、参与搭建数据仓库平台,从应用场景出发提供数据模型层面的解决方案 2、对业务数据进行分析、建模,为业务部门的数据化运营提供技术支持 3、针对数据仓库应用系统的数据处理需求,对业务数据进行ETL相关开发工作 4、解决数据仓库实施过程中系统性能、SQL优化等问题 5、开发面向业务需求的数据报表,提供平台级自动化的数据服务6、设计用户画像、精准广告、个性化推荐等大数据应用解决方案,进行相关应用场景的大数据开发任职资格:1.计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历,有大型互联网从业经验为佳; 2.有数据仓库工作经验,熟悉SQL、具备ETL开发和模型设计经验;3.熟悉hadoop、greenplum等数据集群;4.熟悉linux/unix系统,熟悉Shell/java等其中一种开发语言; 5.熟悉hadoop、hive、flink等开源项目优先; 6.对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析、组织沟通能力和团队精神; 7.有强烈的责任心、沟通、协调能力以及团队合作精神。

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