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GPU SM Architect

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职位信息

We are now looking for a GPU Streaming Multiprocessor Architect – Performance/Functional Modeling, Validation and Analysis of Shader Unit.


What you’ll be doing:

  • Investigate and propose architecture ideas based on quantitative study of existing and projected SM architecture.
  • Develop performance and functional simulation models.
  • Develop performance and functional testplan and tests to validate new SM architectural and features.
  • Test and debug on simulators, RTL and real silicon.


What we need to see:

  • In depth knowledge of computer architecture, with good understanding of modern ISA and microprocessor implementation techniques.
  • Good understanding of GPU concept and pipeline, in terms of Graphics processing and parallel compute.
  • Good mastery of C++ language and at least 3 years of C/C++ development experience.
  • Experience of performance/functional modelling, profiling and analysis is a plus.
  • Experience with trace-driven and execution-driven simulation model development is a plus. BSEE, BSCSE, or equivalent required, MS or PhD is a plus.
  • Candidates with GPU shader unit design, microprocessor design, and CPU/GPU performance analysis experience are preferred.
     

Ways to stand out from the crowd:

  • Candidates with GPU shader unit design, microprocessor design, and CPU/GPU performance analysis experience are preferred.


NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most brilliant and talented people on the planet working for us. If you're creative and autonomous, we want to hear from you!

联系方式

上班地址:上海浦东新区秋月路26号2号楼

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公司信息

关于NVIDIA-AI 计算公司中的领导者

1999 年,NVIDIA 发明了 GPU-这极大地推动了 PC 游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。最近,GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。

超强计算性能
为这个时代的达芬奇和爱因斯坦们提供超强计算性能
我们开创性地开发出一种超强计算形式,深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐,包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言,我们的创造几乎可媲美时间机器。
基于对更优质 3D 图形永无止境的需求以及当下庞大的游戏市场,NVIDIA 已在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口,将 GPU 发展为计算机大脑。

GPU 计算时代
已然来临
摩尔定律在过去的30年里被证明是正确的,因为当时微处理器的性能每年会提升 50%。但是,半导体物理学的局限意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。
NVIDIA GPU 计算已为行业开启崭新的道路,到 2025 年,计算性能将提升至现有水平的 1000 倍。

NVIDIA 定义了现代计算机图形
我们于 1999 年研发的 GPU 将实时可编程着色技术变为现实,为艺术家提供了无限的调色板,供其挥洒创意。之后,我们一直引领着视觉计算领域的发展。

GEFORCE - 世界***大游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元,已成为世界***大娱乐产业,而 NVIDIA GeForce 是该产业的***平台。GeForce? GTX GPU 和 GeForce Experience? 应用程序可将日常 PC 转变成强大的游戏机。我们的 GameWorks? 软件允许开发者制作出更为逼真和引人入胜的游戏。

助力世界上运行速度最快的超级计算机
GPU 计算已成为高性能计算和数据中心的发展方向。NVIDIA 助力世界上运行速度最快的超级计算机,并为欧洲和日本最先进的系统提供支持。位于美国的 Summit 是目前世界上最智能、功能最强大的超级计算机,具备超过每秒 200 千万亿次浮点运算的高性能计算性能和 3 exaOPS 的 AI 计算性能。Summit 融合了高性能计算和 AI,搭载了 27000 多个 NVIDIA Volta Tensor Core GPU 以运行计算,可加速科学发现的进程。

AI 时代
三种融合的力量推动了 AI 时代的到来:海量的可用数据、深度学习算法的发明和 GPU 计算的高性能。
新型互联网服务(如 Google Assistant)已学会了语音对话。自动驾驶汽车利用深度学习识别其占据的空间和需要避开的障碍物。就医疗健康领域而言,以数百万医学影像训练的神经网络可在 MRI 影像中捕捉到病因的蛛丝马迹,而人类目前只能凭借侵入性活检才能识别病因。
AI 将会大大促进社会蓬勃发展,这是之前任何一次工业革命都无法比拟的。

AI 汽车的大脑
自动驾驶车辆将革新市值高达 10 万亿美元的交通运输行业。NVIDIA DRIVE? 是一个可扩展的 AI 汽车平台,可实现自动驾驶领域的全覆盖。从汽车公司和供应商到初创公司和研究组织,全球已有 超过225 家公司和机构采用该汽车平台。

智能机器和物联网的大脑
深度学习和价格合理的传感器为自主机器(即配备 AI 的物联网)的迅猛发展创造了绝佳条件。NVIDIA Jetson TX2 是一台嵌入式 AI 超级计算机,信用卡大小的模块可提供万亿次级的计算性能。 如此强大的性能将实现制造业新一轮的自动化浪潮,支持无人机探索危险地带,以及让机器人每天投递数百万的包裹。

激励着我们回报社会
NVIDIA 全球员工总数接近 12000 名,其中硅谷员工约有 5000 名,他们均怀有强烈的企业责任感。2017 年,我们的慈善捐赠总额已超过 600 万美元。

时至今日,NVIDIA 基金会的“Compute the Cure”计划已为抗癌事业提供超过 400 万美元的资助。此外,我们的“Techsplorer”计划为服务水平落后地区的青少年普及 AI 知识;自 2017 年启动以来,该计划已使超过 5,800 名学生受益。
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