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Lazada-Java Developer-Search&Recommendation-深圳 (职位编号:GP057853)

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深圳  |  3-4年经验  |  本科  |  招若干人  |  04-08发布

职位信息

1. 负责Lazada搜索推荐服务端开发,包括商品搜索、商品推荐等核心服务。开发流量运营和导购效率的工具和平台。和产品/设计团队进行功能评审,持续迭代,并通过AB实验得到可量化的价值。
2. 抽象并优化系统架构设计,同时具有头部业务优先迭代和平台化思维提效能力。自主学习并复用阿里集团成熟的技术中台系统能力,并做到沉淀和贡献。
3. 建设在线离线系统的数据链路,熟悉算法模块的埋点/特征/模型的训练和生效过程。全链路优化搜索/推荐系统,优化包括相关性/个性化/流量效率/用户体验等核心指标。

1. 3年以上JAVA开发经验。熟悉JVM机制,熟悉Spring等主流的开发框架。? 或
C++基础扎实,3年以上开发经验。具有Linux平台开发经验以及性能优化经验
1. 扎实的计算机基础--包括算法和数据结构、网络编程、内存、线程、tcp/ip通信。熟悉shell、python等脚本语言。有容器化相关经验。
2. 熟悉常见的面向对象设计模式,擅长系统抽象,具备优秀的系统架构设计能力;负责过高并发高可用在线服务。有平台型产品研发经验。关注机器学习领域的开源技术进展和趋势。理解电商领域知识,理解搜索推荐的核心链路架构。了解分布式存储、计算、调度原理。
3. 业务敏感度高,可主动捕捉业务潜在机会点,从多变的业务需求中抽象出核心的系统诉求。高效协同,投入产出比敏感,不断追求效率优化。可开拓新领域,快速主动学习/探索性/好奇心强。沟通能力,主动业务判断,数据效果敏感。可以持续主动发现问题并解决优化的自驱能力。
4. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度。有较强的责任心和团队精神 ,善于沟通和合作。有很强的团队协作能力和沟通能力,擅长协作完成大项目。

优先考虑:
a. 有电商开发经验。有搜索/推荐/AI系统研发经验。
b. 熟悉现有的机器学习框架的系统架构,如tensorflow和pytorch等。熟悉常用的机器学习算法
c. 有高并发大规模分布式在线系统服务经验。有分布式海量离线系统开发经验,熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等开源大数据技术

职能类别:其他

公司信息

阿里巴巴集团的使命是让天下没有难做的生意。

我们旨在赋能企业改变营销、销售和经营的方式。我们为商家、品牌及其他企业提供基本的互联网基础设施以及营销平台,让其可借助互联网的力量与用户和客户互动。我们的业务包括核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目和其他业务。我们并通过子公司菜鸟网络及所投资的关联公司口碑,参与物流和本地服务行业,同时与蚂蚁金融服务集团有战略合作,该金融服务集团主要通过中国领先的第三方网上支付平台支付宝运营。

我们的愿景
我们旨在构建未来的商务生态系统。我们的愿景是让客户相会、工作和生活在阿里巴巴,并持续发展最少102年。
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