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SLAM算法工程师岗位-应届生

苏州-吴中区 0.8-1万/月

科沃斯商用机器人有限公司

该公司所有职位

上市公司   |  500-1000人   |  电子技术/半导体/集成电路,机械/设备/重工

无工作经验 本科 招1人 07-16发布

五险一金 交通补贴 年终奖金 定期体检

职位信息

岗位职责:

研究设计基于多传感器融合的SLAM方案;

设计实现基于多传感器的定位技术,解决大环境下重定位,闭环检测等课题;

负责算法的移植,优化,产品化等相关工作。

任职资格:

计算机,图像处理,模式识别,机器学习或机器人相关专业硕士及以上学历;

有从事位姿估计,概率滤波,SLAM ,和非线性优化工作经验或项目经验;

熟悉主流的激光SLAM或者视觉VO/SLAM算法(SVODSOORB-SLAMVINS, LSD-SLAM等);

有多传感器融合应用经验(Camera ,IMU RGBDEncoder等);

精通C++ 编程,opencv eigen 等开源库;

有ROS开发经验;

具有较强的快速学习,分析能力和创新意识,具有良好的团队合作精神和沟通能力。

有下列经验优先:

在SLAM领域期刊发表过论文;

熟悉CUDA编程,能将算法进行并行化计算优化。


职能类别: 算法工程师

联系方式

上班地址:苏州市吴中区友翔路18号

地图

公司信息

科沃斯是全球服务机器人领军品牌,成立于1998年,目前在全国8大销售区域共开设600家门店,在美国、德国、日本均设有海外分公司。科沃斯拥有商用机器人和家用机器人两大业务线,其中,家用机器人正在为数千万个人家庭用户提供清洁和家居管理服务,全球市场占比名列前茅。

公共服务机器人旺宝是科沃斯面向商用级市场的主力产品线,它是一款人形机器人,基于人工智能、自主运动等核心技术,可为金融、零售、政府等行业提供专业产品与解决方案。

十余年在服务机器人行业的耕耘让科沃斯积累了深厚的机器人底层运动技术和产业资源,并始终保持行业领先地位和前瞻视角。科沃斯坚持以为用户创造价值为创新立足点,在商用机器人这一全新领域,一方面将继承并继续发挥过去积累的技术和产业优势,另一方面,以机器人自主运动技术与人工智能为核心,围绕行业用户需求积极探索新的商用机器人发展之路——从机器人工作助手切入用户业务场景,再逐步渗透到更多的专业工作岗位。在这个过程中,机器人能够充分“学习”各类业务知识,持续优化能力,最终成长为拥有完备行业知识库的机器人行业专家,以协助商用市场的用户开展更全面、更专业的工作。
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